Google AI Overviews 時代下台灣電商搜尋引擎行銷（PPC+SEO）策略佈局參考報告
作者：邱煜庭 feat. Gemini 2.5 Pro
1. 前言 (Introduction)
Google 推出的 AI Overviews (AIO) 功能，代表了搜尋引擎自特色摘要 (Featured Snippets) 問世十年以來最重大的變革 1。這項技術利用生成式人工智慧，在傳統搜尋結果頁面 (SERP) 的頂端直接提供使用者查詢的摘要性答案，並附上相關來源連結 2。此舉旨在提升使用者獲取資訊的效率，但也對全球電子商務的搜尋引擎行銷 (SEM) 和搜尋引擎優化 (SEO) 策略帶來了前所未有的挑戰與機會。
國際市場已開始感受到 AIO 對自然流量、點閱率 (CTR) 及關鍵字策略的影響。本報告旨在深入研究 AIO 在國際電商市場的應對現況與趨勢，特別是 PPC（關鍵字廣告） 選字、SEO 及 AI 驅動的 SEO (AISEO or AEO) 策略的轉變。基於此國際分析，本報告將進一步推論，並為台灣的電商中小企業 (SMEs) 提供一份詳盡的 PPC 關鍵字佈局參考、探討長尾與一般關鍵字的策略價值、分析傳統 SEO 與新興 AISEO 的重要性，最終提出明確的策略判斷方向與決策框架，以應對此一搜尋新時代。
2. Google AI Overviews (AIO) 對國際電商的影響 (Impact of Google AI Overviews on International E-commerce)
2.1 AIO 的崛起與機制 (Rise and Mechanics of AIO)
Google AI Overviews (前身為 Search Generative Experience, SGE) 是 Google 搜尋結果頁面的一項核心功能，它利用生成式 AI 技術，針對使用者的查詢直接生成摘要性回答 2。這些摘要通常出現在搜尋結果頁面的最頂端，位於自然搜尋結果甚至付費廣告之前，佔據了使用者第一眼看到的大部分視覺空間 3。AIO 的目標是快速提供關鍵資訊，並附帶一系列連結，讓使用者可以深入探索 5。
AIO 的生成機制結合了 Google 的大型語言模型 (如 Gemini)、知識圖譜以及現有的搜尋排名系統 2。它會綜合多個來源的資訊，生成一段連貫的摘要，而非像特色摘要那樣直接擷取單一網頁的文字片段 3。這使得 Google 更像一個「答案引擎」，而非單純的「搜尋引擎」1。
根據 Semrush 的研究數據，截至 2025 年 3 月，AIO 在美國桌面搜尋中出現的比例已達 13.14%，相較於同年 1 月的 6.49%，增長了 102%，顯示其普及速度相當快 1。然而，AIO 的內容及其引用的來源頁面具有高度不穩定性。研究顯示，AIO 的排名變動性比傳統的自然搜尋排名更高，約有 70% 的 AIO 引用網頁在兩到三個月內發生變化 8。這意味著依賴 AIO 獲取流量的策略需要持續監控與調整。
2.2 對自然流量與點閱率 (CTR) 的衝擊 (Impact on Organic Traffic and CTR)
AIO 的出現引發了對自然流量和點閱率 (CTR) 下滑的普遍擔憂。由於 AIO 在 SERP 頂部直接提供答案，使用者可能無需點擊進入原始網站即可滿足資訊需求，這可能導致所謂的「零點擊搜索」(Zero-click searches) 增加 2。多項研究預測，AIO 可能導致自然搜尋流量顯著下降，部分網站預估降幅可能在 20% 至 60% 之間 4。
實際數據分析也證實了 AIO 對 CTR 的負面影響。一項涵蓋 70 萬個關鍵字的研究發現，觸發 AIO 的關鍵字，其自然搜尋結果的平均 CTR 下降了 15.49% 9。另一項針對 30 萬個關鍵字的研究則顯示，當 AIO 出現時，排名第一的自然結果 CTR 下降了 34.5% 10。這種影響在特定情況下更為嚴重，例如：
非品牌關鍵字： CTR 平均下降 19.98% 9。
排名較低的關鍵字 (非前三名)： CTR 平均下降 27.04% 9。
與特色摘要同時出現： CTR 平均下降高達 37.04% 9。
這些數據表明，AIO 將自然搜尋結果向下推移，顯著降低了其可見性，並實際分食了點擊量 6。儘管 Google 聲稱 AIO 中包含的連結點擊量比傳統列表更高 2，但多項獨立研究指出整體自然點擊量正在下降，且許多在傳統搜尋中排名良好的網站並未被 AIO 引用 10。有趣的是，雖然觸發 AIO 的關鍵字平均零點擊率較高，但針對同一關鍵字在 AIO 出現前後的比較顯示，零點擊行為略有下降，這表明 AIO 不一定會自動增加零點擊行為，情況較為複雜 1。
2.3 對不同類型查詢的影響 (Impact on Different Query Types)
AIO 的觸發與其影響程度，會因使用者查詢的意圖類型而異。目前數據顯示，AIO 絕大多數 (約 88%) 是由「資訊型」(Informational) 查詢觸發的，例如詢問定義、解釋或方法（如 "what is BMR" 或 "how to style a bucket hat"）1。這類查詢的目的是獲取知識，AIO 正好能提供直接的摘要答案。
相對地，「商業型」(Commercial) 和「交易型」(Transactional) 查詢觸發 AIO 的比例較低，但呈現增長趨勢。截至 2025 年 3 月，商業型查詢佔 AIO 觸發量的 8.69%（高於 1 月的 6.28%），而交易型查詢則微幅增長至 1.76% 1。這表示雖然 AIO 目前主要影響資訊搜尋，但 Google 正逐漸將其擴展至接近轉換意圖的查詢。對於純粹的產品搜索（例如 "[bucket hat]"），傳統的產品列表廣告 (PLAs) 和自然結果仍然是主流 12。
「導航型」(Navigational) 查詢（意圖前往特定網站）觸發 AIO 的比例雖然最低，但增長速度最快，從 1 月的 0.74% 翻倍至 3 月的 1.43% 1。這是一個重要的信號，顯示即使是品牌相關的流量也可能受到 AIO 的影響。
然而，一個有趣的現象是，雖然品牌關鍵字觸發 AIO 的機率較低 (約 4.79%)，但一旦觸發，其 CTR 反而平均增加了 18.68% 9。這可能是因為使用者在搜尋特定品牌時意圖更明確，AIO 的出現反而強化了品牌的可信度或提供了便捷的入口 9。
總體而言，AIO 目前對漏斗頂端的資訊型內容影響最大，尤其是那些較長尾、低難度、低點擊成本 (CPC) 的查詢 11。對於電商而言，這意味著提供產品資訊、使用指南、風格建議等內容的頁面，比直接的產品銷售頁面更容易受到 AIO 的流量衝擊 12。
2.4 內容來源與排名機制 (Content Sources and Ranking Mechanisms)
AIO 會在其生成的摘要下方或側面顯示來源連結，讓使用者可以深入了解 2。這些來源通常來自 Google 的自然搜尋索引 3。研究發現，大約 60% 的時間，AIO 引用的網頁也出現在該查詢的傳統自然搜尋結果前十名中 8。然而，仍有 40% 的情況下，AIO 會引用未進入前十名的網頁 8。這表明 AIO 的排名系統與傳統的自然搜尋排名系統雖有關聯，但並不完全相同，且運作相對獨立 8。
Google 官方並未詳細說明 AIO 來源的選擇標準，僅表示其系統會自動決定哪些連結出現，網站主只需遵循常規的 Google Search Essentials 指南即可，無需採取特殊行動 7。然而，分析顯示，AIO 似乎偏好那些能夠提供清晰、直接、結構化答案的內容，特別是針對步驟性、流程性或高層次概念解釋的內容 13。內容的 E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness - 經驗、專業、權威、可信度) 也被認為是重要因素，尤其是在金融、健康等「Your Money, Your Life」(YMYL) 領域 2。研究指出，針對權威性和可信度進行內容調整，可以顯著提升排名表現 6。
由於 AIO 排名的高度不穩定性 8，以及其獨立於傳統排名的特性，網站主需要持續監控自身內容在目標關鍵字 AIO 中的表現，分析變動原因，並相應調整內容策略 8。僅僅在傳統搜尋中獲得高排名，並不能保證內容會被 AIO 引用 8。網站主若不希望其內容出現在 AIO 中，可以使用 robots.txt 或 nosnippet 等預覽控制項來阻止 Google 使用其內容生成摘要 2。
3. 關鍵字策略的演變：長尾 vs. 一般關鍵字 (Evolution of Keyword Strategy: Long-Tail vs. General Keywords)
3.1 AIO 環境下關鍵字策略的重要性 (Importance of Keyword Strategy in the AIO Environment)
Google AI Overviews 的出現，正根本性地改變使用者與搜尋結果的互動方式，對傳統的關鍵字策略提出了嚴峻的挑戰。由於 AIO 可能直接回答使用者問題，導致部分流量不再點擊進入網站，尤其是針對資訊型查詢 1，這使得過去單純追求高搜尋量一般關鍵字排名的策略效果大打折扣 6。因此，重新評估和調整關鍵字策略，以適應 AIO 環境，成為電商企業維持線上能見度和獲取有效流量的關鍵。企業需要更深入地理解不同類型關鍵字在 AIO 時代的價值轉變，並制定更精準的佈局。
3.2 長尾關鍵字的價值提升 (Increased Value of Long-Tail Keywords)
長尾關鍵字通常指由三個或更多詞組成的、更具體、搜尋量較低但競爭也較低的搜尋詞彙 14。在 AIO 環境下，長尾關鍵字的策略價值顯著提升，原因如下：
更精準匹配使用者意圖： 長尾關鍵字非常具體，能更準確地反映使用者的真實需求和他們在購買旅程中所處的階段 14。例如，搜尋「適合女性輕量防水登山靴」的使用者，其購買意圖遠比搜尋「登山靴」的使用者明確，轉換潛力更高 14。
符合對話式與語音搜尋趨勢： 隨著語音搜尋普及和使用者習慣的改變，人們傾向於使用更自然、更口語化的長句子進行查詢 14。這些對話式查詢本質上就是長尾關鍵字。BrightEdge 的數據顯示，觸發 AIO 的查詢平均長度從 2024 年 6 月的 3.1 個詞增長到年底的 4.2 個詞，反映了使用者越來越習慣於提出更詳細、更自然的搜尋請求 15。
降低競爭，增加中小企業機會： 由於長尾關鍵字的利基特性，針對它們進行優化的網站較少，競爭程度相對較低 14。這為資源有限的中小企業提供了與大型企業競爭的機會，可以在特定細分市場建立優勢 14。
增加在 AIO 中被引用的機會： AIO 傾向於回答較長尾、具體的問題 11。同時，研究顯示 AIO 在處理複雜查詢時，會引用比以往更多樣化的來源（B2B 查詢增加 151%，產品搜尋增加 108%）15。這意味著，針對特定長尾關鍵字提供深入、具體內容的網站，即使不是該領域的絕對權威，也有機會因其內容的互補性而被 AIO 引用，從而獲得曝光 15。
使用者行為似乎正在適應生成式 AI 的能力。當使用者體驗到 AIO 能為複雜問題提供詳細答案時，他們會受到鼓勵，在未來的搜尋中提出更自然、更詳細的問題，形成一個偏好長尾和對話式搜尋的正向循環。
此外，將重心轉向長尾關鍵字，不僅是為了尋找低競爭的詞彙，更深層次的意義在於，它促使內容的創作方式與 AI 資訊合成的方式相契合。AIO 需要針對具體問題找到清晰的答案來建構其摘要 3。優化長尾關鍵字迫使內容創作者將廣泛的主題分解為具體的、可回答的部分，這無形中使內容更易於被 AI 理解和引用 15。這超越了簡單的關鍵字匹配，而是為了滿足 AI 處理資訊的需求進行優化。
3.3 台灣中小企業的策略性關鍵字規劃 (Strategic Keyword Planning for Taiwanese SMEs)
鑑於 AIO 的影響和長尾關鍵字價值的提升，台灣電商中小企業應採取更具策略性的關鍵字規劃方法：
平衡佈局 (Balancing the Portfolio): 建議採取平衡策略。一方面，繼續針對相關的「一般關鍵字」進行優化，以維持品牌知名度和覆蓋較廣泛的潛在客戶。另一方面，必須顯著增加對「高意圖長尾關鍵字」的識別和優化投入，以捕捉更接近轉換的流量，並爭取在 AIO 中獲得曝光的機會。
深度意圖分析 (Intent Analysis): 強調理解關鍵字背後的使用者意圖至關重要 13。區分查詢是屬於資訊型（尋找資訊）、商業型（研究比較）、交易型（準備購買）還是導航型（尋找特定網站），並針對不同意圖創作相應的內容。例如，部落格文章和指南應滿足資訊型意圖，產品比較頁滿足商業型意圖，產品頁面則應直接對應交易型意圖。可利用 SEO 工具和 SERP 分析來判斷意圖 16。
融合本地脈絡 (Leveraging Local Context): 關鍵字研究必須融入台灣市場的獨特性。優先使用「繁體中文」進行規劃 18。考慮台灣消費者習慣在購物前大量上網研究的行為 19，佈局相關的資訊型長尾關鍵字（例如，「[產品類型] 推薦 PTT」、「[產品] 評價」、「[品牌] 開箱」等）。
善用 AI 工具 (Using AI Tools): 利用 AI SEO 工具可以更有效率地發掘長尾關鍵字、進行關鍵字分群、分析搜尋意圖及預測趨勢 20。這有助於中小企業在有限資源下，做出更數據驅動的決策。
對中小企業而言，關鍵字策略必須從過去主要基於搜尋量和競爭度的分析，轉變為對使用者意圖和對話式查詢的深度洞察。內容結構的設計（例如，使用 FAQ 問答區、詳細的產品功能說明、步驟指南）應直接回應相關長尾查詢中隱含的具體問題 17。這需要更深入地理解顧客旅程以及他們在每個階段可能提出的疑問。
以下表格比較了長尾關鍵字與一般關鍵字的策略特性，以供台灣中小企業參考：
長尾關鍵字 vs. 一般關鍵字策略比較 (Comparison of Long-Tail vs. General Keyword Strategies)
4. SEO 的演變：整合傳統實踐與 AISEO (Evolving SEO: Integrating Traditional Practices with AISEO)
4.1 基礎 SEO 與 E-E-A-T 的持續重要性 (The Continued Importance of Foundational SEO and E-E-A-T)
儘管 AI Overviews 和 AISEO 帶來了新的變革，但傳統的基礎 SEO 實踐仍然是網站成功的基石。技術 SEO，包括確保網站速度快、適合行動裝置瀏覽、易於爬蟲抓取、使用安全連線 (HTTPS) 等，依然至關重要 2。同樣地，優質的頁面內容、清晰的網站結構以及來自權威網站的高品質反向連結，這些核心要素並未改變 2。Google 官方也強調，遵循其 Search Essentials 指南是內容出現在搜尋結果（包括 AIO）中的基礎 7。
此外，E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) 的重要性在 AI 時代不減反增 6。對於電商網站這類經常涉及 YMYL (Your Money, Your Life) 主題的領域，建立並展示經驗、專業知識、權威性和可信度尤為關鍵 2。研究甚至表明，針對 E-E-A-T 進行內容調整能夠顯著提升排名 6。電商網站可以透過以下方式來體現 E-E-A-T：提供詳盡準確的產品資訊和規格、展示專家評論或認證、制定清晰透明的購物政策（運送、退貨、隱私）、提供安全的支付方式、設置易於聯繫的客服管道、展示顧客評論和信任標章、分享公司在行業內的經驗和歷史等 2。
穩固的 SEO 基礎和良好的 E-E-A-T 信號，不僅有助於傳統排名，也可能影響內容是否被 AIO 視為可信來源。AISEO 工具雖然強大，但其效果會建立在良好的網站基礎之上。換言之，AISEO 是放大器和加速器，而非萬靈丹；它能讓好的基礎發揮更大效益，但難以完全彌補基礎的不足。
4.2 AISEO 介紹：定義、核心原則與優勢 (Introducing AISEO: Definition, Core Principles, and Benefits)
AISEO (Artificial Intelligence Search Engine Optimisation) 指的是利用人工智慧工具和技術來強化及自動化 SEO 工作，超越傳統依賴大量人工操作和經驗判斷的方式 20。AISEO 的核心是適應由 AI 驅動的現代搜尋引擎，這些引擎能夠更深入地理解語義、使用者意圖和上下文 20。
AISEO 的主要原則包括 20：
機器學習數據分析： 利用 AI 分析海量數據，識別趨勢、模式和機會。
自然語言處理/生成 (NLP/NLG)： 理解使用者查詢的自然語言，並能生成或優化符合語義和意圖的內容。
聚焦使用者意圖： 深入挖掘使用者搜尋背後的真實目的，而不僅僅是匹配關鍵字。
任務自動化： 將重複性高的 SEO 工作（如關鍵字研究、部分內容優化、技術檢查）自動化。
內容結構優化： 協助將內容組織成易於 AI 解析和理解的格式。
採用 AISEO 的主要優勢顯而易見 21：
節省時間與提高效率： 自動化重複性任務，讓團隊能專注於更高層次的策略規劃 25。
數據驅動決策： 基於大規模數據分析提供洞察，減少猜測，提高決策準確性 21。
實現規模化： 使企業能夠更有效率地優化大量內容和關鍵字，提升整體 SEO 覆蓋面 21。
提升內容品質與相關性： AI 工具可以提供即時建議，幫助改善內容的可讀性、相關性和對使用者需求的滿足程度 21。
4.3 AISEO 如何為 AI Overviews 進行優化 (How AISEO Optimizes for AI Overviews)
AISEO 的技術和原則可以直接應用於針對 AI Overviews 的優化：
深化意圖理解： AISEO 工具能更精準地分析使用者搜尋的深層意圖，幫助創作者產出直接回答使用者「為何搜尋」的內容，這與 AIO 旨在提供全面答案的目標一致 20。
優化內容結構： AI 工具可以建議使用標題、列表、表格等結構化元素來組織內容，使其不僅對使用者友好，也便於 AIO 的 AI 模型解析和提取資訊，增加被納入摘要的可能性 17。
自然語言與語義對齊： AISEO 協助使用更自然、更口語化的語言撰寫內容，並融入相關的同義詞和語義關聯詞彙，使其更容易匹配 AIO 對自然語言查詢的理解 13。
預測性洞察： AI 可以分析新興趨勢和問題，幫助預測 AIO 可能會開始涵蓋的主題，讓內容策略保持領先 20。
AISEO 的興起使得過去需要大型團隊或高昂預算才能進行的複雜分析，現在中小企業也能接觸 21。然而，這也意味著競爭對手同樣能利用這些工具，競爭的門檻因此提高。未來的成功將更多地取決於如何策略性地應用 AI 提供的洞察，以及如何保持人類的監督，以確保內容的品質、創意、獨特性和品牌一致性 21。僅僅擁有工具是不夠的，關鍵在於如何將其與人類的智慧和創造力有效結合。對於台灣的中小企業而言，應將 AISEO 視為增強現有 SEO 工作的手段，而非完全取代。應優先鞏固 SEO 基礎和 E-E-A-T，然後有策略地導入 AI 工具來提升特定環節（如關鍵字研究、內容結構優化）的效率，但始終要由人來把握最終的品質和策略方向。
5. 台灣中小企業可行的 AISEO 實施方案 (Actionable AISEO Implementation for Taiwanese SMEs)
5.1 關鍵 AISEO 技術 (Key AISEO Techniques)
台灣中小企業可以逐步導入以下關鍵的 AISEO 技術，以提升 SEO 效率和效果：
AI 驅動的關鍵字研究 (AI-Driven Keyword Research): 利用 AI 工具更快速、更深入地識別高價值的長尾關鍵字，分析使用者意圖，發掘關鍵字之間的語義關聯，並監測新興的搜尋趨勢 16。這能幫助中小企業找到傳統方法可能忽略的機會點。
AI 輔助的內容優化 (AI-Powered Content Optimization): 採用能提供即時建議的 AI 工具，針對內容結構、可讀性、關鍵字整合、標題和 Meta 描述等方面進行優化，使其更符合使用者需求和搜尋引擎（包括 AIO）的偏好 20。
審慎的內容生成 (Content Generation with Caution): AI 可以協助生成內容初稿、大綱、常見問題解答 (FAQ) 或摘要 20。然而，必須強調「人類監督」的絕對必要性。AI 生成的內容需要經過人工審閱、編輯、事實核查，並加入企業獨特的觀點、經驗和品牌聲音，以確保品質、原創性和符合 E-E-A-T 要求 25。直接發布未經審核的 AI 內容存在風險。
技術 SEO 自動化輔助 (Technical SEO Automation): 探索能夠輔助自動化部分技術 SEO 任務的工具，例如提出內部連結建議、生成結構化資料標記 (Schema Markup)，或執行基本的網站健康檢查 20。
對於資源有限的中小企業來說，最安全且能立即看到價值的切入點，往往是利用 AI 工具進行「研究與分析」（如關鍵字探索、競爭對手分析），這些洞察可以為人工制定的策略提供依據 16。相比之下，全自動的內容生成或技術修改則需要更謹慎的評估和更強的監督機制 25。
5.2 善用 AI 工具：中小企業的選擇 (Leveraging AI Tools: Options for SMEs)
市面上有眾多 AI SEO 工具，功能和價格各異。中小企業應根據自身需求、預算和技術能力來選擇：
工具類別：
綜合型平台 (Comprehensive Suites): 提供從關鍵字研究、內容優化、技術稽核到競品分析等多方面功能，如 Semrush、Ahrefs (部分功能免費) 29。
內容優化/寫作工具 (Content Optimization/Writing): 專注於輔助內容創作和優化，如 Surfer SEO、Jasper、Outranking、Frase 20。
自動化工具 (Automation): 旨在自動執行某些 SEO 任務，如 Alli AI 29。
免費/易取得工具 (Free/Accessible): 包括 ChatGPT (可用於頭腦風暴、撰寫初稿)、Google Keyword Planner、Google Search Console、Ahrefs Free Tools，以及一些設計或筆記工具內建的 AI 功能 (如 Canva AI, Notion AI) 28。
適合中小企業的選擇： 預算有限的企業可以從免費工具入手，例如使用 ChatGPT 進行關鍵字發想和內容規劃，利用 Ahrefs Free Tools 進行基礎的網站分析和關鍵字研究 29。若有少量預算，可以考慮投資於性價比較高的內容優化工具或綜合型平台的入門方案 29。
選擇標準： 建議中小企業在選擇時，考慮工具是否能解決最迫切的需求（例如，是需要提升內容品質還是需要更有效率的關鍵字研究？）、預算是否可負擔、團隊成員是否易於上手使用，以及工具是否能與現有工作流程或網站平台整合 25。從小規模試用開始，再根據效果決定是否擴大投入 25。
值得注意的是，AISEO 工具的效能，特別是內容優化方面，取決於其背後的模型、數據質量，以及它們對 Google AIO 實際運作機制的理解程度。由於 AIO 仍在快速演變且其選擇標準並非完全透明 2，這些工具提供的建議應被視為有價值的參考，而非絕對真理。過度依賴工具而缺乏批判性思考和實際測試，可能導致優化方向偏差。
以下表格概述了推薦給台灣中小企業的 AISEO 工具類別與考量：
推薦給台灣中小企業的 AISEO 工具概覽 (Overview of Recommended AISEO Tools for Taiwan SMEs)
5.3 案例研究洞察：從成功經驗中學習 (Case Study Insights: Learning from Successes)
檢視其他企業如何成功應用 AISEO，可以為台灣中小企業提供寶貴的經驗：
Rocky Brands (電商案例): 這家鞋類零售商透過策略性地使用 BrightEdge 平台的 AI 工具（Data Cube 進行關鍵字研究，Recommendations 進行頁面標題和 Meta 標籤優化，Storybuilder 追蹤成效），成功將其內容與使用者搜尋查詢更緊密地結合 25。結果是，其自然搜尋帶來的營收增加了 30%，年營收增長 74%，新用戶數也提升了 13% 25。這個案例清晰地展示了將 AI 工具應用於關鍵字策略和內容優化，可以直接轉化為實質的商業成果。
其他案例啟示: 其他研究也顯示了 AI 在不同方面的應用潛力。例如，Bankrate 利用 AI 生成內容顯著提升了流量；Alton Lex 透過 API 大規模自動生成文章，展示了 AI 在內容擴展上的效率；Randy Selzer 則利用 AI SEO 工具在四個月內將房地產網站的自然流量提升了 80% 25。
從這些案例中，可以歸納出幾項關鍵的學習點 25：
AI 節省時間： 自動化是 AI 最明顯的優勢。
數據驅動決策： AI 分析能力有助於做出更明智的策略選擇。
可擴展性： AI 讓中小企業也能規模化其 SEO 工作。
人機協作： AI 無法完全取代人類的判斷、創意和品質把關。
聚焦商業目標： AISEO 策略應以驅動營收和實現業務目標為導向。
對於台灣中小企業，這些案例的啟示是：應優先考慮將 AI 工具應用於那些能夠顯著提升效率和加深理解的環節（如研究、分析）。對於自動化程度較高的應用（如內容生成），務必保持高度的人工審核和策略引導 25。應將 AI 工具的建議視為輔助，而非指令，並持續測試和監控實際成效 25。
6. 台灣電商中小企業的策略建議與決策框架 (Strategic Recommendations and Decision Framework for Taiwan E-commerce SMEs)
6.1 整合國際趨勢與本地市場洞察 (Synthesizing International Trends for the Local Market)
國際上觀察到的 AIO 趨勢，包括對 CTR 的衝擊、長尾關鍵字重要性提升、以及 AISEO 的必要性，對台灣市場具有高度參考價值。主要原因是 Google 在台灣搜尋引擎市場佔據絕對主導地位（約 87-90% 市場份額）18，因此 Google 搜尋體驗的任何重大變化，都將直接影響台灣的電商企業。
然而，在應用國際經驗時，必須結合台灣本地的市場特性和消費者行為：
高數位參與度： 台灣網路使用者平均每日上網時間超過 7 小時，其中約 2 小時用於社交媒體 18。
購物前研究行為： 高達 69% 至 75% 的台灣消費者習慣在購物前先上網搜尋和研究產品 19。
語言偏好： 搜尋和內容偏好使用繁體中文 18。
重視因素： 線上購物時，價格、免運費和折扣是重要的考量因素 33。
平台使用習慣： LINE、Facebook、Instagram 是主流社交平台，且社群與電商結合趨勢明顯 18。
目前，關於 AIO 在台灣（特別是針對繁體中文內容）應該已經是正式上線，雖然還不及其他國家的全面，但已經可以略顯端倪。因此，企業需要持續關注 Google 的官方發布和本地市場的實際變化，並做好應對準備。
結合國際趨勢和本地洞察，一個關鍵的策略方向浮現：鑑於台灣消費者普遍在購物前進行線上研究 19，而 AIO 又主要針對資訊型查詢 1，台灣中小企業應優先投入資源，創建高質量、可信賴（符合 E-E-A-T）、針對長尾關鍵字的「繁體中文」資訊型內容。這類內容（例如：詳細的購買指南、產品比較、使用教學、問題解答）不僅能滿足本地消費者的研究需求，也更有機會在 AIO 中被引用，或在傳統搜尋結果中獲得較高排名 2。
6.2 依據中小企業資源排定 SEO/AISEO 工作優先順序 (Prioritizing SEO/AISEO Efforts based on PPC Resources)
中小企業資源有限，需要根據自身情況排定 SEO 和 AISEO 工作的優先順序：
低預算/資源有限型：
核心重點： 打好基礎。確保網站技術健康（使用 Google Search Console 等免費工具檢查）、頁面基礎優化、提升 E-E-A-T（鼓勵顧客評論、公開透明政策）。
關鍵字與內容： 進行手動長尾關鍵字研究（利用 Google Keyword Planner 等免費工具），專注創作能直接回答顧客具體問題的高質量、有幫助的內容 23。
AI 工具應用： 利用免費 AI 工具（如 ChatGPT 免費版、Ahrefs Free Tools）進行內容發想、大綱規劃和基礎分析 29。
中等預算/具備部分資源型：
核心重點： 在低預算基礎上，提升效率和深度。
關鍵字與內容： 投資一款核心 AISEO 工具（如 Surfer SEO 或 Semrush 入門方案）以進行更深入的關鍵字研究和內容優化 29。謹慎嘗試 AI 輔助內容生成（務必人工審核）27。重點創建結構化內容（如 FAQ、指南）以瞄準已識別的長尾查詢 17。
其他策略： 可考慮投入少量資源於基礎的數位公關 (Digital PR) 或本地 SEO 優化 23。
較高預算/擁有專職資源型：
核心重點： 全面整合與規模化。
關鍵字與內容： 採用功能更全面的 AISEO 套件（如 Semrush 進階方案）30。擴大高質量內容的產出規模（人工主導，AI 輔助）。
技術與分析： 實施更進階的技術 SEO 優化，考慮使用自動化輔助工具 29。投入資源建立健全的數據分析和績效追踪體系 3。
進階策略： 發展複雜的主題集群 (Topic Clusters) 和內部連結策略，以建立主題權威性 2。
6.3 發展平衡策略：整合 PPC, SEO, 與 AISEO (Developing a Balanced Approach: Integrating PPC, SEO, and AISEO)
PPC(關鍵字廣告)、SEO 和 AISEO 並非相互排斥，而應視為一個整合的數位行銷策略組合：
協同作用： PPC 可以快速針對高意圖的「漏斗底部」關鍵字帶來流量和轉換，其數據（如哪些關鍵字轉換效果好）能為 SEO 的關鍵字選擇提供寶貴參考。SEO 和 AISEO 則著重於建立長期的自然搜尋能見度、網站權威性和信任度。三者應相互支持，資訊互通。
PPC 適應策略：
將 PPC 預算集中在較不易受 AIO 影響的交易型和商業型關鍵字。
考慮測試品牌關鍵字的廣告投放，因為數據顯示品牌詞在觸發 AIO 時 CTR 可能會提升 9。
利用 PPC 的轉換數據來驗證和發掘具有高商業價值的長尾關鍵字，並將其納入 SEO 的優化目標。
SEO/AISEO 核心焦點：
持續產出高質量、符合 E-E-A-T 標準、結構清晰（對使用者和 AI 都友好）的內容。
優先鎖定透過研究（人工或 AI 輔助）發掘出的有價值的長尾關鍵字。
積極優化「特色摘要」(Featured Snippets)，因為它們仍然是 SERP 上點擊率較高的元素之一，或可作為減緩 AIO 負面影響的策略 9。
6.4 監控績效與調整策略 (Monitoring Performance and Adapting Strategies)
在快速變化的 AIO 環境中，持續監控和靈活調整至關重要：
關鍵監控指標：
自然搜尋流量變化（整體及按頁面/關鍵字類型細分）。
關鍵字排名（傳統排名，以及 AIO 是否出現、是否引用自身內容，若有工具支持）。
點閱率 (CTR) 變化（尤其關注核心非品牌關鍵字 vs. 品牌關鍵字，可利用 Google Search Console 分析）7。
轉換率（按流量來源、關鍵字類型分析）。
使用工具： 結合 Google Analytics、Google Search Console 7 以及所使用的 SEO/AISEO 平台的分析數據 23 進行追蹤。
保持敏捷性： AIO 的行為和影響仍在演變中，且具有不穩定性 8。企業必須建立定期審視數據、評估成效並快速調整策略（包括關鍵字焦點、內容格式、工具使用等）的機制。
考慮到 AIO 對 Google 自然流量帶來的潛在衝擊和不確定性 4，過度依賴單一流量來源存在風險。因此，對台灣中小企業而言，除了積極適應 Google 的變化，同時「分散流量來源」應成為重要的風險管理策略。應積極經營在台灣使用者中普及率高的其他數位渠道，例如透過 LINE、Facebook、Instagram 等平台進行社群互動和導購 18，加強品牌建設以鼓勵直接流量，利用電子郵件行銷維護客戶關係等。將從 Google 搜尋行為中獲得的洞察（例如消費者關心的問題、熱門的產品特性）19，應用於所有渠道的內容策略，以建立更具韌性的多元化客戶獲取途徑。
7. 結論 (Conclusion)
Google AI Overviews 的推出正深刻地重塑搜尋生態，對全球及台灣的電子商務企業帶來了顯著的影響與挑戰。本報告分析顯示，AIO 的出現普遍導致了自然搜尋結果點閱率的下滑，尤其衝擊了資訊型查詢和非品牌關鍵字。
為應對此變革，關鍵字策略的重心必須從傳統追求高搜尋量的一般關鍵字，轉向更具策略價值的長尾關鍵字。長尾關鍵字不僅能更精準地匹配使用者意圖、符合對話式搜尋趨勢，更能增加在 AIO 中被引用的機會，為中小企業帶來差異化競爭優勢。
同時，基礎 SEO 實踐和 E-E-A-T 的重要性不容忽視，它們是網站獲得信任和排名的根本。新興的 AISEO 技術則扮演著強大的「增效器」角色，透過 AI 工具進行數據分析、關鍵字研究和內容優化，能顯著提升 SEO 工作的效率和深度。然而，AISEO 並非萬能，其應用仍需建立在紮實的基礎之上，並輔以關鍵的人類判斷、策略指導和品質控管。
對於台灣電商中小企業，本報告建議採取平衡且務實的應對策略：
整合本地洞察： 充分利用台灣消費者購物前深度研究的習慣，結合繁體中文語境，創建高質量、滿足特定資訊需求的長尾內容。
資源導向優先級： 根據自身預算和資源，分階段導入 SEO/AISEO 措施，從鞏固基礎、善用免費工具，到逐步投資專業工具和擴大內容產出。
平衡渠道策略： 整合 PPC、SEO 與 AISEO，讓短期效益與長期建設相輔相成。同時，鑑於 AIO 帶來的不確定性，應積極拓展 Google 以外的流量來源，如社群平台 (LINE, Facebook) 和直接流量，以分散風險。
持續監控與調整： 密切追踪關鍵績效指標，保持策略的靈活性，以應對 AIO 和搜尋演算法的不斷變化。
總之，AI Overviews 時代的來臨，要求台灣電商中小企業必須更智慧、更敏捷地應對。透過深入理解使用者意圖、策略性地佈局長尾關鍵字、鞏固 SEO 基礎、善用 AISEO 工具輔助，並維持多元化的流量渠道，企業才能在新的搜尋格局中保持競爭力，實現持續增長。
引用的著作
Google AI Overviews now show on 13% of searches: Study, 檢索日期：5月 13, 2025， https://searchengineland.com/google-ai-overviews-13-searches-455057
AI Overviews: What They Are and How to Optimize for Them, 檢索日期：5月 13, 2025， https://backlinko.com/ai-overviews
What Are Google AI Overviews and How Do They Work? - Botify, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.botify.com/insight/what-are-google-ai-overviews
Google Generative Search (SGE) and Its Effect on Organic Traffic - Pilot Digital Marketing, 檢索日期：5月 13, 2025， https://pilotdigital.com/blog/google-generative-search-sge-and-its-effect-on-organic-traffic/
Find information in faster & easier ways with AI Overviews in Google Search, 檢索日期：5月 13, 2025， https://support.google.com/websearch/answer/14901683?hl=en
How Does SGE Affect SEO? (And How to Counter AI Overviews), 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.seo.com/blog/how-does-sge-affect-seo/
AI Overviews and Your Website | Google Search Central ..., 檢索日期：5月 13, 2025， https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-overviews
Google AI Overviews more volatile than organic rankings: Report - Search Engine Land, 檢索日期：5月 13, 2025， https://searchengineland.com/google-ai-overviews-organic-rankings-volatile-452255
Google AI Overviews: New CTR Study Reveals How to Navigate ..., 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.amsive.com/insights/seo/google-ai-overviews-new-research-reveals-how-to-navigate-click-drop-off/
New data: Google AI Overviews are hurting click-through rates - Search Engine Land, 檢索日期：5月 13, 2025， https://searchengineland.com/google-ai-overviews-hurt-click-through-rates-454428
Semrush AI Overviews Study: What 2025 SEO Data Tells Us About Google's Search Shift, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/
Ask An SEO: How Should Ecommerce Stores Deal With The Arrival ..., 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.searchenginejournal.com/ask-an-seo-how-ecommerce-stores-deal-with-ai-overviews/538726/
Google AI Overviews: Everything you need to know - Search Engine Land, 檢索日期：5月 13, 2025， https://searchengineland.com/google-ai-overviews-everything-you-need-to-know-449399
Why Long Tail Keywords Are Important for SEO in 2025 - Single Grain, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.singlegrain.com/blog/ms/long-tail-keywords/
Boost Your SEO Strategy with Long Tail Keywords | BrightEdge, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.brightedge.com/glossary/long-tail-keyword
A Simple SEO Tutorial for Beginners: The Ultimate Guide - AIOSEO, 檢索日期：5月 13, 2025， https://aioseo.com/seo-tutorial/
How should I change my keyword strategy to optimize for generative engines? - Quora, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.quora.com/How-should-I-change-my-keyword-strategy-to-optimize-for-generative-engines
Marketing in Taiwan: 4 Focus Areas for 2025 and Beyond - EC Innovations, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.ecinnovations.com/blog/marketing-in-taiwan-4-focus-areas-for-2025-and-beyond/
Google:69%的台灣消費者傾向在購物前先上網研究 - 益盛科技, 檢索日期：5月 13, 2025， https://des13.com/news/market/687-google-69-%E7%9A%84%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%B6%88%E8%B2%BB%E8%80%85%E5%82%BE%E5%90%91%E5%9C%A8%E8%B3%BC%E7%89%A9%E5%89%8D%E5%85%88%E4%B8%8A%E7%B6%B2%E7%A0%94%E7%A9%B6.html
SGE and AISEO - These new Digital Marketing acronyms explained ..., 檢索日期：5月 13, 2025， https://iob-business.com/sge-and-aiseo-these-new-digital-marketing-acronyms-explained/
AI vs Traditional SEO: Is SEO Extinct? AI's Revolutionary Impact on Digital Marketing, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.outranking.io/blog/ai-vs-traditional-seo/
AI in long-tail keyword research: Transforming SEO | Blog - Senuto, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.senuto.com/en/blog/role-ai-long-tail-research/
SEO Budgets Guide: Creating, Calculators and 2024 Costs - Artios, 檢索日期：5月 13, 2025， https://artios.io/seo-budgets-guide/
What is AISEO & Why It Matters to Business Owners - Octiv Digital, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.octivdigital.com/ideas-and-advice/what-is-aiseo-why-it-matters-to-business-owners/
5 AI SEO Case Studies to Scale Your Organic Traffic | ResultFirst, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.resultfirst.com/blog/ai-seo/5-ai-seo-case-studies-to-scale-your-organic-traffic/
AI vs. Traditional SEO: What You Need to Know to Stay Ahead | EWR Digital, 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.ewrdigital.com/blog/ai-vs-traditional-seo
Bypass GPTZero AI Detection - Humanize AI Text, 檢索日期：5月 13, 2025， https://humanizeaitext.ai/bypass-gptzero
Affordable AI Tools for Small Business: Boost Efficiency Without Big Budgets, 檢索日期：5月 13, 2025， https://seniorexecutive.com/low-cost-ai-small-business/
8 Best AI SEO Tools (+ How to Use AI for SEO in 2025), 檢索日期：5月 13, 2025， https://www.seo.com/tools/ai/
Top 15 AI SEO Tools I've Tested in 2025 (Free & Paid) - Writesonic, 檢索日期：5月 13, 2025， https://writesonic.com/blog/ai-seo-tools
AISEO Paraphrasing Tool Guide, 檢索日期：5月 13, 2025， https://aiseo.ai/blog/aiseo-paraphrasing-tool-guide.html
最新2022台灣網路使用報告書！8大數據了解消費者數位使用者行為, 檢索日期：5月 13, 2025， https://rakutenschool.com.tw/digital-2022-taiwan-report/
Industry Trends: Online Shopping Behaviour in Taiwan - August 2021 | Engagement Lab, 檢索日期：5月 13, 2025， https://engagement.z.com/resource/article/taiwan-online-shopping-2108.html
The latest AI news we announced in April - Google Blog, 檢索日期：5月 13, 2025， https://blog.google/technology/ai/google-ai-updates-april-2025/
Meta Introduces Stand-Alone AI App - THE Journal, 檢索日期：5月 13, 2025， https://thejournal.com/articles/2025/05/06/meta-introduces-stand-alone-ai-app.aspx
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