AI時代的品牌熟悉度與SEO：全通路策略白皮書
從心佔率到生成式AI，讓品牌成為AI與消費者的預設選項
作者：邱煜庭 feat. ChatGPT
簡介與背景
消費者在做購買決策時往往傾向於選擇他們「熟悉」的品牌。調查顯示，超過一半的計劃型購物者會優先考慮熟悉的品牌。這種「品牌熟悉度」也被稱為心佔率，反映品牌在消費者心智中的佔有空間。在傳統行銷中，心佔率建立仰賴廣告累積的印象和口碑傳播。然而，數位時代下搜尋引擎優化(SEO)扮演了提升品牌熟悉度的關鍵角色。Google的研究指出，經常出現在「資訊決策時刻」（ZMOT, Zero Moment of Truth）中的品牌，更常取得最終勝利。正如SEO大師Rand Fishkin所說：「如果你能在一次搜尋結果中出現多次，佔據不只一個位置，你不僅獲得了流量—還贏得了品牌的記憶度」。
接下來，我們將說明品牌熟悉度與SEO的關聯、AI時代對品牌心佔率的影響，並重點提出可行的策略建議。同時，我們將提供明確的行動指南（包含範例與優先順序），以及在技術層面如robots.txt與llms.txt的實作範例，協助您的品牌在未來三個月內迅速行動，適應這個全新的行銷局勢。
品牌熟悉度與SEO：搜尋引擎上的心佔率
品牌熟悉度（Brand Familiarity）與SEO之間存在緊密的雙向關係：消費者越熟悉某品牌，在搜尋結果中看到該品牌時就越有可能點擊；反之，品牌越常在搜尋結果露出，又進一步強化了消費者對品牌的熟悉程度。因此，SEO不僅是爭取點擊流量的工具，更是建立品牌心佔率的關鍵途徑。 一個成功的品牌，應該儘可能在相關的搜尋結果中佔據多個版位（Search Engine Results Page Occupancy, SERPO）。除了官網排名靠前之外，還應讓品牌出現在其他搜尋結果，如新聞稿、部落格文章、評測網站和社群討論等。透過這種搜尋結果佈局，當消費者搜尋產品類別關鍵字時，無論點哪一條結果，都有機會接觸到你的品牌。這正是「熟悉 = SEO」的涵義：在關鍵決策時刻頻繁露出的品牌，更容易成為消費者的預選品牌。Google研究也強調了這點：在消費者做決策的零時刻，勝出的往往是那些持續佔據眼球、建立信任感的品牌。
實踐策略：搜尋結果版位佈局
官方內容卡位：優化您的官網及內容頁面以提高自然排序。例如，針對重要的產品或服務相關關鍵詞撰寫高品質的部落格文章、指南或案例研究，確保這些內容能在搜尋時排上首頁。特別是回答消費者痛點或問題的內容，會提高您的品牌在相關搜尋中的露出機會。一項建議是每月至少產出四篇能解決消費者問題或比較產品優劣的高品質內容，持續不斷地滿足潛在客戶的搜尋需求。例如，某軟體公司可以撰寫「XYZ軟體 vs. 傳統解決方案優劣比較」的文章，讓有比較需求的搜尋者在第三方網站上也能看到XYZ品牌的正面訊息。這種內容不僅對SEO有利，更能在無形中植入品牌印象。
第三方比較文佈建：積極爭取在第三方網站上曝光您的品牌，例如在行業部落格、評測網站或討論區發表產品比較或推薦文章。根據簡報建議，理想情況是每月發佈數篇第三方的「比較文」。這些比較內容可以由內部團隊撰寫並投稿，也可以與KOL或部落客合作產出。例如，與知名評論網站合作發表「2025年十大最佳XX工具」的文章，確保您的品牌名列其中並附有正面評價。這類內容有助於在消費者搜尋「XX工具比較」時，您的品牌多點曝光並建立可信度。Single Grain行銷公司也建議利用客座部落格和合作夥伴關係，讓品牌出現在相關領域的權威網站上。透過投稿專業文章、分享案例研究等方式取得高品質反向連結和曝光，在提升SEO排名的同時，也增加目標受眾對品牌的熟悉度。
搜尋結果版面掌控：檢視您的品牌在關鍵詞搜尋結果中的版面佔有率。嘗試搜尋核心關鍵詞，看看首頁結果中有幾處提到了您的品牌。如果發現空白，可以制定計畫去填補：例如，在維基百科、知識平台上提供權威答案並提及品牌，或確保您的企業資訊出現在Google商家檔案（Google Business Profile）和各大黃頁目錄中。特別是在當地服務型產業，將公司列入產業目錄與Google地圖等也非常重要。花費一些時間完善這些平台上的品牌檔案、累積評論，有助於增加品牌在網路上的正面提及量。
透過以上策略來「佈局」搜尋結果版圖，您的品牌將在消費者搜尋資訊的各個角落現身，深化他們對品牌的印象。簡而言之，SEO不再只是爭奪點擊，更是爭奪心智版圖。當您的品牌在相關搜尋中隨處可見時，就更有可能成為消費者購買決策時首先想到的那一個。
AI時代的心佔率新戰場：生成式AI中的預設品牌
隨著ChatGPT等生成式AI工具的爆炸性普及（ChatGPT於2023年僅3個月即累積破億用戶，月活更在翌年升至36億），品牌熟悉度的競爭版圖也從傳統媒體與搜尋引擎擴展到了AI對話平台。這些AI助手正迅速成為消費者獲取建議和答案的新來源。對行銷人而言，一個新的核心問題浮現：當消費者向ChatGPT詢問某類最佳產品時，我們的品牌是否名列其中？ 在AI對話情境中，品牌的「被提及機率」可視為另一種形式的心佔率。過去，品牌要成為消費者的預設選擇，須在他們腦中建立足夠多的記憶連結（mental availability）。現在，品牌還需要在AI的「腦海」（訓練語料和回答邏輯）中佔有一席之地。換句話說，品牌不只要讓消費者記得你，還要讓AI模型「記得」你。 那麼，AI會根據什麼來決定推薦哪些品牌？根據NP Digital對ChatGPT的測試分析，ChatGPT在回答各種「最佳產品/服務」問題時，所提及品牌與以下幾個因子高度相關：相關性（與提問的契合度）、品牌提及量、評價口碑、權威度以及他人推薦。其中，最重要的因子之一就是品牌被提及的頻率。
簡而言之，如果一個品牌在網路上被頻繁討論（尤其是有正面內容），ChatGPT等模型就更可能在相關主題的回答中提到該品牌。反之，如果品牌網路聲量微弱或缺乏存在感，就算產品再好，也可能被AI「遺忘」。以下是ChatGPT判斷是否提及某品牌的主要考量因素：
品牌提及量（Brand Mentions）：您的品牌在網路上被提到的頻率（包括網站、新聞、論壇、社群媒體等）。這代表品牌的「聲量」，是AI模型學習時能接觸到您品牌資訊的機會總量。
評價與評論（Reviews）：顧客對您的產品/服務的評價，包含星級評等和文字評論。AI偏好有良好評價紀錄的品牌，因為這通常意味著可靠性和品質。
相關性（Relevancy）：指互聯網上與您的品牌或產品相關的內容豐富程度，以及內容是否切合使用者可能提出的問題。例如產業部落格或比較網站上正面提及您的品牌越多，代表當有人問類似領域問題時，您的品牌越相關。
推薦引用（Recommendations）：其他網站是否有推薦您的產品/服務，或將您列為參考選項。例如論壇上的使用者推薦、新聞媒體的引用、專家的背書等等，都增加AI認為您的品牌值得一提的機率。
權威度（Authority）：您的網站和品牌在網路上的權威形象，例如網域權威分數、社群粉絲數、內容質量等。這些因素建立信任，讓AI傾向於引用具可信度的來源。
案例：行銷專家Eric Siu分享了他們透過經營多年Podcast所得到的成果：在ChatGPT回答「最佳行銷播客」時，他們的《Marketing School》節目名列其中。這背後正是因為他們長期累積了大量節目內容、聽眾評價和網路聲量，使AI模型將其視為相關且值得信賴的推薦。可見，品牌在網路上的內容沉澱與用戶口碑，直接影響AI的回答偏好。
值得注意的是，品牌年齡（創立時間長短）雖也被列為AI考量之一，但這點品牌方無法改變，因此重點應放在可主動優化的指標上。綜合而言，在生成式AI的語境下打造品牌心佔率，關鍵在於提升網路能見度與正面聲量。下一節中，我們將深入探討如何在內容和口碑層面下功夫，讓您的品牌成為AI回答中的常客。同時，在技術層面也要確保AI抓得到您的內容。透過全方位佈局，您的品牌才能在AI時代的激烈競爭中脫穎而出。
全通路內容與口碑策略：強化品牌能見度與信任
要讓品牌在AI與搜尋引擎中都脫穎而出，必須同時經營好內容深度與口碑聲量兩大方向。前者確保您的網站內容對AI/搜尋演算法具有高度價值，後者則讓整個網路生態系都充滿您的品牌討論。以下從內容品質、FAQ策略、評論管理、社群參與等面向，提出可行策略與行動建議：
提升內容深度與權威：E-E-A-T 原則
Google強調內容的 E-E-A-T（Experience經驗、Expertise專業、Authoritativeness權威、Trustworthiness可信）對搜尋排名和AI摘要的重要性。具備高E-E-A-T的內容更可能被認定為可信來源，進而被AI摘要或推薦引用。為強化您的內容權威性與深度，建議：
展示專業經驗：為內容添加作者署名並說明其專業背景，例如由領域專家或具有實戰經驗的人撰寫。如果可能，邀請內部專家或產業KOL共同撰稿，以增添可信度。
引用權威資料：在內容中引用並鏈接可信賴的數據來源、研究報告、白皮書等。例如引用政府統計、權威行業報告的數據來支持您的論點，讓讀者與AI都能感知內容背後有可靠根據。
定期更新內容：確保網站上的關鍵內容保持新鮮與正確。如果文章引用了過時的2019年統計數字，盡快更新為2023或2024年的最新數據。AI更傾向引用最新且相關的資訊，定期的內容維護能提高被AI選中的機率。
增加實證與案例：在內容中融入用戶見證、成功案例或自身的原始研究數據。獨有的觀點與數據能使內容從一眾競爭者中脫穎而出，並提供AI生成答案時有價值的素材。例如進行小型調查並分享結果，或整理自家產品的使用數據洞察，這些原創資訊都是AI難以忽略的亮點。
此外，針對多元使用者意圖優化內容也十分重要。生成式AI在回答提問時，傾向整合不同面向的資訊。因此，一篇完整的內容應盡可能滿足該主題下各種相關問題。例如，若您的文章主題是「遠端工作生產力工具」，可在內文涵蓋：工具清單、各工具優缺點、用戶評論摘要、價格比較、甚至專家建議等。這樣的內容豐富度，讓AI在抓取資訊時能「一網打盡」，更可能將您的頁面選為其綜合答案的來源之一。
行動建議：立即審視您的網站內容是否符合E-E-A-T原則。挑選幾篇重要的文章，檢查：是否附有作者資訊？是否引用了最新且可信的資料？內容有無涵蓋多角度的相關資訊？接下來的三個月內，逐步修訂內容以對齊上述要點。例如，為熱門文章補充2024年的新數據、加入行業專家評論觀點，或擴充章節以回答更多讀者可能關心的相關問題。這些優化將大幅提升內容被搜索引擎與AI認可的機率。
善用FAQ與結構化內容：對話時代的SEO新手法
在生成式AI的訓練資料中，問答格式的內容往往有利於模型理解並提取資訊。為此，建議在網站上新增FAQ或Q&A區塊，用接近消費者語言的問句來提出問題，並在答案中自然地帶入您的品牌訊息。例如，某空調維修公司可在網站FAQ中設置：「灣區最佳空調維修公司是哪家？」並回答：「灣區有多家優質空調服務商，其中以San Ramon的XYZ冷氣公司因其頂尖服務而常被列為最佳選擇...」。這樣做的好處有二：其一，提供了直接的問答內容供LLM爬取，格式上貼近模型訓練時看到的資料；其二，藉由這種軟性植入，在不顯得生硬推廣的前提下，將品牌與關鍵問題相關聯。務必確保回答內容屬實且有參考價值，避免為了硬塞品牌而失去可信度。 同時，利用結構化資料標記（schema markup）如FAQPage模式，為搜尋引擎提供機器可讀的Q&A結構。這不僅可能讓您的FAQ直接顯示在Google搜尋結果的特色摘要中，也確保了問答文本本身會被各種爬蟲收錄。即使目前AI爬蟲未必讀取結構化資料，但提早佈局能為未來預做準備，並同時享受SEO可見度的提升。 除了FAQ之外，整體內容結構清晰化也相當重要。使用適當的標題層級（H1/H2/H3）、段落、小節標題和項目符號，使文章條理分明。對於步驟說明或要點彙整的內容，可使用項目清單或編號清單，以方便AI模型快速解析要點。在文章開頭或結尾加入簡短摘要，也有助於提供AI抓取時的一個精華版本。良好的結構不僅提升人類讀者的體驗，也提高了AI從您的網頁「擷取重點」的效率。
行動建議：挑選一兩頁產品或服務說明頁，增設一組常見問答，問題即是用戶可能輸入的查詢，答案包含對問題的直接解答並順帶提及品牌優勢。在未來幾週內，陸續為主要產品線建立FAQ集。每完成一組FAQ，就使用Google的結構化數據測試工具驗證架構標記是否正確。這些新增的Q&A內容不僅可能讓您在搜尋中獲得「精選摘要」(Featured Snippet)，也為AI提供了寶貴的直接素材。長期而言，當LLM逐漸將結構化FAQ納入訓練，此舉將使您的品牌更具「對話能見度」。
管理評價與口碑：建立可信任的品牌形象
消費者評論是影響品牌信任度與AI推薦的重要因素之一。大量正面評價能大幅提高品牌在AI回答中的出現機率，因為這代表廣大用戶對品牌的背書。相反地，如果負評纏身，AI基於「安全起見」可能會避開提及該品牌。為優化評價口碑，建議您：
主動爭取評價：在顧客完成購買或服務後，及時邀請他們留下評價。可透過電子郵件或簡訊提供評價鏈接，並強調評論對您持續改進服務的重要性，讓滿意的客戶更願意給予正面反饋。Brand24建議簡化評價流程，例如提供直接的評價鏈接或QR碼，降低顧客給評的門檻。
善待負評：面對負面的評論或抱怨，切勿置之不理。相反，應迅速且真誠地回應。道歉、陳述改進措施，展現您重視每位客戶意見的態度。對所有評價（無論好壞）都及時回應，感謝讚美、正視問題，能彰顯您的專業與誠信，進一步轉化不滿意為信任。
善用好評宣傳：將來自滿意客戶的見證和評論引用到您的網站和行銷素材中。建立專頁展示客戶推薦詞、案例研究或成功故事。當新的潛在客戶看到他人對您的肯定，不僅轉化率提高，這些好評內容也會被搜尋引擎索引，增強品牌的正面網路聲量。
佈局各大評價平台：確保您的產品/服務列載於行業相關的評論網站上（如TripAdvisor、Google Maps等），並主動經營這些平台的評價。鼓勵滿意的用戶在多個平台留下足跡，擴散您的好口碑。每一個平台的高分評價，都是在網路上增加一份品牌信任的證明，也增加AI模型接觸到正面資訊的機率。
行動建議：立即盤點目前存在的評價管道（官網、Facebook、Google地圖、第三方平臺等），評估各處的評價數量與平均評分。在未來三個月中，設定明確目標（例如Google評價分數從4.2提高到4.5，新增至少20則正評）。每週定期檢視新評價並回覆。同時，可考慮推出小型激勵計畫（如抽獎或折扣券）鼓勵更多顧客分享評論。透過系統化的評價管理，打造「高評高讚」的品牌形象，為搜尋與AI渠道奠定良好的信任基礎。
擴大品牌提及與討論：善用社群論壇與PR機會
如前節所述，品牌提及量在AI時代極為重要。這需要品牌在各種線上對話中現身，從新聞媒體報導到社群貼文，都要盡可能提高曝光度。以下是增加品牌 mentions 的幾項策略：
新聞稿與媒體曝光：即便在數位時代，傳統的新聞稿仍是提高品牌網絡能見度的有效手段之一。針對公司新品發布、重要里程碑或市場洞察，定期撰寫並發佈新聞稿，透過Business Wire、PR Newswire等管道進行發布。雖然轉載的新聞稿影響力可能不及獨立深度報導，但它可以在短時間內為您帶來數十甚至上百則線上內容提及。每一則轉載都是一次品牌曝光，累積起來即構成可觀的聲量。而且這些帶有您品牌名稱的新聞文字，有機會被納入LLM的訓練語料，使AI更瞭解您的動態。發布新聞稿時，確保標題明確點出品牌和關鍵訊息，內文包含品牌相關的關鍵字與所在產業，增強被收錄和檢索的機率。
提示：新聞稿不宜淪為喊話廣告，務求內容有新聞價值並貼近讀者關注點，才能被更多媒體網站採用轉載。公關合作與事件行銷：除了新聞稿，積極參與行業活動、論壇或線上研討會，創造新聞或內容素材。例如舉辦一場線上直播座談，邀請產業專家討論趨勢並順勢宣傳您的品牌觀點。會後發表活動新聞稿或投書專欄，爭取媒體版面。透過這類內容行銷與PR結合的方式，一方面提供有價值的資訊，另一方面提升品牌在專業領域的能見度。長期經營，您的品牌有望成為媒體引用的對象（如記者在相關主題文章中提到您的企業），或受邀參加更大型的產業論壇，進一步鞏固權威形象。
影響者合作：尋找產業內有影響力的KOL、部落客或YouTuber合作，讓他們體驗並分享您的產品/服務。建議透過評測、開箱或推薦影片/文章，擴散到他們的受眾圈層。這不僅直接產生大量品牌提及（在影片中、文章裡、社群貼文上），也為品牌背書增加可信度。如果預算有限，可從小眾但專業領域的KOL著手，他們的觀眾雖不如巨星般廣泛，但往往忠誠度高且對垂直話題感興趣，產生的討論更切題。
論壇和社群參與：在討論熱烈的社群平台上建立存在感，讓品牌融入目標族群的對話圈。特別是Reddit、PTT這類論壇，以及專業的臉書社團、知乎等地。Reddit在Google搜尋的能見度近年來大幅提升，甚至成為許多關鍵字的前三大流量來源。OpenAI也公開承認使用Reddit資料來訓練模型。因此，在Reddit上有強勢的社群存在，能同時帶來直接流量和提高AI關注度。實踐上，可以：
1) 建立真誠的參與：先找出與您業務相關的子版面(subreddits)，例如軟體公司關注r/SaaS、r/Software推薦等。遵守版規，避免過度硬銷。
2) 貢獻有價值的內容：分享實用心得、回答他人問題，而非只貼廣告。Reddit用戶對隱藏行銷相當敏感，所以保持透明、以專業身份提供建議更能贏得社群好感。3) 追蹤熱門討論並適時介入：利用關鍵字搜尋或工具（如STAT）找出與您產品相關且在Google有排名的Reddit話題。針對這些高曝光討論發表高質量回應，提供詳盡解答或補充資訊。一則獲得多數上讚的回答，可能長期停留在討論串頂部，持續為品牌帶來曝光。
4) 鼓勵互動：發布帖子後，密切關注回應並積極互動，展現您真心想幫助社群的態度。
總之，在論壇耕耘需要耐心與真誠，但回報將是口碑的自然發酵以及品牌知名度的提升。
線上問答平台：除了Reddit外，Quora、知乎、Stack Exchange等知識分享平台也是提高品牌露出的好地方，在台灣，Dcard 也成為必須經營的方向。搜尋相關的問答主題，提供有見地的回答，同時巧妙提及品牌或解決方案名稱。例如在Quora上回答「灣區哪家律師樓最好？」時，列出幾個評判標準後順帶提及自己的律所作為其中一個選項（並註明您是相關從業者，以示透明）。每一則高品質回答不僅影響當下詢問者，還可能被未來有相似疑問的人看到，甚至在搜尋引擎上獲得排名，形成長尾效應。
行動建議：制定一份關鍵社群平臺清單（例如：Dcard的3個子版、1-2個Facebook/Line社團）。接下來三個月內，每週至少抽出固定時間（如每週2小時）瀏覽這些平臺的新討論。設定一個目標，例如每週參與2個討論並留下有價值的回應。在實踐中記得衡量成效：觀察您的留言是否帶來網站流量提升，或品牌在社群中的提及量是否上升。也可以使用品牌監測工具追蹤全網提及（如QSearch、Google Alerts）來量化這段期間「品牌聲量」（mentions數）的變化。透過持續的社群經營，您的品牌將更加融入目標受眾的討論圈，為未來被AI「記住」打下良好基礎。
技術準備：從 robots.txt 到 llms.txt 的 AI 接入
在強化內容和聲量的同時，別忽略了技術面的優化。確保您的網站對AI爬蟲友好，並善用新興的標準來協助AI理解您的內容架構，是「AI時代SEO」的重要一環。本章將介紹兩個重點：透過調整 robots.txt 讓AI爬蟲（如OpenAI的GPTBot）順利抓取您的網站，以及考慮新增 llms.txt 提供給大型語言模型(LLM)的指引資訊。此外，我們也將討論建立API介接的可能性。
調整 robots.txt 允許 AI 爬蟲
網站根目錄下的 robots.txt 檔案，是站長用來告知爬蟲抓取規則的機制。傳統上，我們會在其中為各種搜尋引擎的user-agent設定允許或禁止的抓取路徑。隨著OpenAI等推出專屬爬蟲（如GPTBot），您需要確認這些AI爬蟲沒有被您的robots.txt意外擋下。特別是一些網站可能出於安全考量，對未知的user-agent預設封鎖，這可能導致GPTBot無法讀取您辛苦優化的內容。 GPTBot是OpenAI在2023年推出的網頁爬蟲，用於抓取互聯網內容來強化其模型。為了讓GPTBot能收錄您的網站，您應在robots.txt中明確地允許它。在允許OpenAI爬取的同時，也別忘了其他常見AI爬蟲：例如Common Crawl的CCBot（許多模型以其資料為基礎），以及像DuckDuckGo為其AI產品推出的DuckDuckBot等。如果希望全面開放，也可在robots.txt中對所有代理（User-agent: *）開放，或至少不特別禁止常見的AI爬蟲。 調整robots.txt後，建議透過OpenAI提供的工具或其他網路爬蟲模擬，測試GPTBot是否能順利存取您的網站內容。您可以在伺服器日誌中檢視GPTBot的訪問記錄，確認其狀態碼為200且抓取了預期的頁面。透過這項技術微調，增加您的網站內容被納入AI模型訓練的機率與範圍。
利用 llms.txt 提供內容指引
近期業界提出了一項新標準 llms.txt（Large Language Models text），其概念類似於robots.txt，但目的不是告訴爬蟲該不該抓取，而是協助AI模型更好地理解網站結構和重要內容。在您的網站根目錄放置一個llms.txt文件，可以向AI描述您的站點概況、關鍵頁面，以及內容使用的許可權等資訊。雖然目前llms.txt仍屬建議階段，尚未被廣泛採用，但提前佈局可展現您對AI生態的友善態度。需要注意的是，目前並非所有AI爬蟲都會主動尋找llms.txt，但此趨勢值得關注。Search Engine Land報導指出，雖然Google搜尋團隊對llms.txt持保留態度，認為其成效未明，但不少開發者和SEO人士已開始實驗，視其為未來「AI優化」(AIO)的一環。鑒於實作成本低，如果您的技術團隊有餘力，不妨在近期內加上llms.txt，前瞻性地為AI爬蟲提供指引。這對於網站結構複雜、大量使用JavaScript渲染內容的網站尤其有益，因為您可以在llms.txt中直接提供純文字版的重要內容，減少LLM解析的困難。
建立API與AI整合
另一個技術層面的考量是：直接透過API將資料提供給AI應用。ChatGPT已推出外掛(Plugins)機制，允許品牌開發專屬的插件，讓ChatGPT可以即時查詢該品牌提供的資料或服務。這對於某些類型的品牌而言是一條捷徑，例如電商可提供存貨與價格查詢API，旅遊業者可提供即時訂位查詢等。透過開發ChatGPT插件或將資料整合到開放的知識庫，您的品牌可以在AI互動中提供最新且專屬的資訊，大幅提高被推薦的精準度（因為AI會直接使用您的資料，而非僅依賴訓練語料中的舊資訊）。 例如，OpenTable和Kayak等公司已推出ChatGPT插件，允許用戶直接透過ChatGPT查詢餐廳定位或旅遊行程。如果您的品牌有類似可結構化提供的資訊，不妨評估開發一個插件或API端點供AI調用。開發過程包括：設計並公開RESTful API、撰寫一份AI插件的manifest描述檔（如OpenAI的openapi.json），然後提交給相應的平台使用。雖然這需要一定的技術投入，但長遠來看，可以將您的品牌服務無縫融入AI生態圈。 對大多數內容型網站或傳統品牌而言，可能沒有明顯的即時查詢服務可提供，但也可以透過資料集成的方式提高能見度。例如將您的常見問題集整理成結構化資料，提交給像Knowledge Graph或維基百科等公共知識庫；或者利用Google的數據集工具（Dataset Search）提供您的研究報告數據給學術與開發社群。這些作法能讓品牌資訊更開放易取，間接提升AI模型在需要相關事實時引用您的可能性。 總而言之，在技術端的準備可分為「被動優化」和「主動提供」兩種：被動優化是確保AI能順利抓取現有網站內容（透過robots.txt、llms.txt等），主動提供則是打造管道直接餵給AI最新資料（如API、插件）。建議根據自身資源和行業特性，優先做好被動優化，並評估是否有值得主動提供的資訊服務。在未來三個月內，至少完成robots.txt與llms.txt的設定，同時與技術團隊討論API/插件的可行性。如果能搶先一步讓您的品牌服務接入AI助手，將為品牌熟悉度建立起新時代的護城河。
三個月內可執行行動表
針對上述策略，我們制定了一個90天行動計劃，將工作重點分階段落實。此計劃著重優先級與量化指標，以利團隊監控進度與評估成效。
第1月（週1-4）：打底與快速勝利
技術設定（優先級：高）：更新網站 robots.txt，加入允許OpenAI GPTBot的規則（KPI: 確認GPTBot可以抓取網站，伺服器日誌顯示正確的200訪問記錄）。撰寫並上傳 llms.txt 檔案（KPI: 透過手動請求檢查llms.txt是否可公開讀取，內容涵蓋站點描述和重要頁面鏈接）。同時，檢查現有 sitemap.xml 是否最新，提交給Google/Bing以確保搜尋引擎索引完善。
現有內容優化（優先級：高）：挑選2-3篇流量最高或轉換關鍵的舊文章，立即進行E-E-A-T升級。例如更新數據年份、補充權威引用、添加作者簡介等（KPI: 每篇文章至少新增2處權威數據引用及更新發佈日期）。在這些頁面加入一組相關FAQ問答模組（KPI: 每篇新增至少3個常見問答）。完成後重新讓這些頁面透過Google Search Console的URL Inspection請求再索引，以加速變更反映。
評論與列表盤點（優先級：中）：整理當前所有評價管道上的反饋：包括Google商家評論、Facebook評價等。與客服團隊協作，在本月內回覆100%新的評論（特別是負評要個別處理）。同時，將公司資料提交到尚未涉獵的行業目錄或在地黃頁平台（KPI: 新增至少3個目錄列表，例如創建Clutch或其他相關目錄檔案，獲得初始客戶評價）。
品牌監測啟動（優先級：中）：設定Google Alerts或使用Brand24試用版，追蹤公司名稱、產品名稱的網路提及（KPI: 成功收集基準數據，例如本月提及量X次）。這將作為日後衡量品牌聲量成長的基礎數據。
第2月（週5-8）：內容產出與口碑深化
內容產出（優先級：高）：按照「每月至少4篇內容」的目標，在第二個月推出至少2-3篇全新文章和1-2篇第三方投稿內容。新文章主題優先圍繞之前識別的用戶常問問題或熱門關鍵字（KPI: 文章字數2000字以上，包含圖表及數據引用，各新增至少2處內部鏈接與2處外部權威鏈接）。第三方投稿則可針對行業媒體或合作博客，撰寫比較或解決方案類文章並投稿發布（KPI: 成功發布至少1篇客座文章，帶回品牌提及和反向連結）。
FAQ與結構化深化（優先級：中）：在本月持續為不同產品/服務頁面添加FAQ區塊（KPI: 新增FAQ數量不少於10組問答，涵蓋主要產品線）。並為整站重要頁面補充結構化數據標記，如FAQPage、Article、Product等schema（KPI: 至少5頁完成結構化標記，上線後通過Rich Results Test驗證無錯誤）。這將進一步提升搜尋結果展現機會，也為AI提供更清晰的內容架構。
口碑經營（優先級：中）：啟動顧客評價推廣活動。例如針對過去30天內購買的客戶發送郵件，邀請在Google或特定平台留下評價，附上小獎勵（折扣券/抽獎）（KPI: 在主要平台新增至少20則正面評價，平均評分提升或保持在4.5以上）。同時選取滿意度高的客戶故事，撰寫成見證案例並發布在官網專區和LinkedIn官方帳號（KPI: 完成至少2篇客戶成功故事文章）。
社群互動（優先級：中）：正式投入Reddit及論壇經營。本月目標：每週至少參與2個Dcard討論串及1個問答。提供了良好的參與原則：確保我們的回應具體、有幫助且不過度推廣品牌。（KPI: 本月累計發表8則高品質回應；自評每則回應至少100字並包含1個有用的連結或數據點支援）。持續關注回應的上架數與迴響，紀錄哪些主題引發較多互動，作為下月優化方向。
媒體關係（優先級：低）：撰寫一篇公司新聞稿草稿（例如最近的產品更新或活動里程碑），在內部校稿但暫緩發佈，等待最佳時機（例如與季刊報告或重大合作一起發布）。雖然此項不一定在第2月完成發送，但提前準備稿件有助於把握突發宣傳窗口。
第3月（週9-12）：擴散與調整優化
外部連結與推薦（優先級：中）：本月專注拓展線上推薦資源。鎖定3-5個行業高權重網站或部落格，主動接洽合作（如投稿或換鏈）。例如與某知名行業網站合作發表「專家觀點」文章，或出現在相關主題的彙總報導中（如「專家推薦的工具」清單）。KPI: 獲得至少3個新的高品質外部連結或品牌提及，其中至少1個來自權威新聞/行業網站。這將提高SEO權重，同時豐富AI訓練語料中的品牌出現頻率。
ChatGPT能見度測試（優先級：高）：在第3個月結束時，進行一次非正式的ChatGPT品牌能見度評估。透過ChatGPT或Bing Chat詢問數個與您業務相關的問題，例如：「哪一家提供___服務的公司表現最佳？」或「2025年推薦的___工具有哪些？」檢視您的品牌是否出現在答案中。也可以使用前述的ChatBeat等工具了解品牌被AI提及的頻率。（KPI: 列出10個相關問題詢問AI，記錄其中提及品牌的次數，目標至少在5個答案中出現）。這將與第一個月的聲量基準做對比，粗略衡量本季行動成效。對未被提及的情境，分析可能原因（是否該領域內容不足或競爭對手聲量更高），為下季度策略調整提供依據。
資料檢視與優化調整（優先級：高）：總結三個月以來的網站流量、排名、聲量等數據變化。重點關注：整體有機流量成長率、品牌關鍵字搜尋量變化、社群提及量（透過Brand24報告）以及評價分數的改善。強調在面對AI驅動的搜尋變革時要保持追蹤與快速適應。因此根據數據表現，挑選幾項策略做優化：例如哪類博客文章表現最佳，就計畫未來產出系列內容；哪些平台的社群互動回報高，就投入更多資源經營。將這些發現整理成簡報向團隊彙報，作為持續優化的指南。
以上行動表提供了一個緊湊但務實的日程。在執行過程中，務必每週檢視進度並靈活調整——行銷環境瞬息萬變，持續的數據監測與敏捷反應才是長久之道。透過這90天的密集行動，您的品牌應能在SEO和AI能見度上都有明顯的提升，為後續深化策略打下良好基礎。
總結
在這份白皮書中，我們從傳統的品牌心佔率談到現今AI時代的新挑戰，強調了品牌熟悉度演進的關鍵脈絡：從讓消費者「想得到你」，到讓AI「找得到你」。全通路的行銷策略意味著我們必須同時經營好搜尋引擎和生成式AI這兩大渠道。前者透過SEO和內容行銷建立品牌的基礎能見度與權威形象，後者則要求我們跳出傳統框架，確保品牌知識融入AI模型的答案池。兩者相輔相成，最終目標一致：在消費者需要答案的那一刻成為被優先提及的名字。 隨著Reddit等UGC平臺在搜尋結果中的崛起，以及Google推出整合AI的搜尋體驗，我們正見證資訊生態的劇烈轉型。但變局中也孕育著機遇：靈活擁抱新趨勢的行銷者，將能搶佔下一波紅利。總結本報告的幾個要點：
(1) 內容為本，技術為輔：持續創作對用戶有價值的深度內容，並以良好的技術實作確保內容被看見。
(2) 擁抱UGC與社群：積極參與Reddit等討論，將品牌聲量融入目標族群的日常對話。
(3) 關注AI動態，快速迭代：密切追蹤內容在AI與搜尋環境中的表現，及早調整策略，以適應演算法的演進。 對行銷人而言，這是一個需要不斷學習與實驗的時代。我們既要穩固SEO等既有基石，也要大膽探索AIO（AI Optimization）的新方法。願本白皮書的洞察與建議能為您帶來啟發。在行動中檢驗，在檢驗中成長——讓我們一同迎接充滿挑戰但也充滿可能性的品牌行銷新紀元。只要方向正確且執行有力，您的品牌定能在AI驅動的未來保持強勁的心佔率，成為消費者與AI共同認可的首選。
Reference
New Research: Google Search Grew 20%+ in 2024; receives ~373X more searches than ChatGPT https://sparktoro.com/blog/new-research-google-search-grew-20-in-2024-receives-373x-more-searches-than-chatgpt/
Q3 earnings call: CEO’s remarks https://blog.google/inside-google/message-ceo/alphabet-earnings-q3-2024/#full-stack-approach
How to Rank Your Brand on ChatGPT [2025] https://brand24.com/blog/rank-brand-on-chatgpt/
How to Get Your Brand Featured in AI Tools Like ChatGPT https://www.thehoth.com/blog/get-your-brand-in-chat-gpt/
How to Get ChatGPT to Recommend Your Business https://www.bluearcher.com/blog-item-how-to-get-chatgpt-to-recommend-your-business
ChatGPT for SEO: 10 Effective Ways to Use It https://neilpatel.com/blog/chatgpt-seo/
從「SEO已死」到擁抱 AISEO：AI 時代數位可見性的關鍵轉捩點 https://vocus.cc/article/67fc65a1fd897800014228b7
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