Vibe 架構師:高階行銷人進化手冊,從工具操作者到 AI 系統建構者
作者:邱煜庭 feat. Gemini 2.5 Pro
前言:超越炒作——行銷領導力的新使命
變革的催化劑已經出現。它始於一個看似小眾的開發者趨勢,由 OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 命名為「Vibe Coding」。這不僅僅是一個技術術語,而是一個深刻的信號,預示著價值創造方式的根本轉變。其核心是從僵化、基於語法的指令,轉向使用自然語言進行直觀、以結果為導向的創造 1。這一趨勢正使得像程式設計這樣傳統上複雜的領域,對包括行銷人在內的每個人都變得更加平易近人 3。
然而,這也揭示了當今高階行銷人面臨的核心挑戰:他們的團隊正成為一個日益碎片化且不斷擴張的 MarTech 技術堆疊的高效操作者 4。這種手動、基於任務的方法在可擴展性和效率上存在著難以逾越的上限。根本問題在於,行銷人花費了太多時間在工具
內部作業,而不是在工具之間進行系統的協調與建構。
在 AI 時代,最有價值的行銷人將不再是技術最熟練的工具操作者,而是最具遠見的系統架構師。本報告將為這一演進提供戰略框架,詳細闡述五個精進層次、所需的工具、為非技術背景領導者設計的實踐學習路徑,並前瞻性地探討未來的風險與機遇。我們的目標是將行銷人的思維模式從「執行工作」轉變為「打造一部能自動執行工作的機器」6。
第一節:Vibe Marketing 的黎明:成長的新典範
定義 Vibe Coding
Vibe Coding 是理解這場變革的基礎概念。它是一種 AI 輔助的開發風格,人類用自然語言描述專案,AI 則生成程式碼。其重點在於迭代實驗,而非追求一次到位的完美程式碼結構 1。Andrej Karpathy 的經典引言完美詮釋了其精髓:「最熱門的新程式語言是英語」,以及他將此過程描述為「完全沉浸於氛圍中,擁抱指數級增長,甚至忘記程式碼的存在」1。這種方法大幅降低了軟體創作的門檻,讓非技術背景的愛好者也能建構功能齊全的應用程式 1。
介紹 Vibe Marketing
「Vibe Marketing」是將 Vibe Coding 的理念應用於行銷活動的實踐。它指的是利用自然語言提示與 AI 工具協作,大規模地快速生成、測試和迭代具有情感共鳴和文化契合度的內容 9。這一趨勢由產業領袖如 Greg Isenberg 推廣,並建立在三大支柱之上:負責繁重工作的 AI 工具、連接工作流程的 No-code 自動化工具,以及賦予小團隊敏捷性的模組化工具 9。過去一年中,「vibe marketing」的搜尋量飆升了 686%,顯示其正迅速成為主流 9。
從 AI 助理到 AI 代理:底層技術的躍進
使「Vibe 架構師」成為可能的關鍵技術躍進,在於從 AI 助理 (AI Assistant) 到 AI 代理 (AI Agent) 的演變。
AI 助理(「操作者」模型): 這是像早期 ChatGPT 一樣的反應式工具。它們需要明確的指令來執行每個動作,且記憶力有限。它們是操作者,執行由人類發起的特定任務 10。這是我們進化框架中第一層的基礎。
AI 代理(「系統建構者」模型): 這才是真正的遊戲規則改變者。AI 代理是自主、主動且以目標為導向的。在收到初始指令後,它們能自行分解任務、規劃工作流程、連接外部工具,並在無需人類進一步干預的情況下,執行複雜的多步驟流程 10。OpenAI 的 Operator 和 ChatGPT 的「代理模式」等實例展示了這一轉變,AI 可以在其中自主瀏覽網頁、運行程式碼,並產出如簡報等交付成果 12。這項技術正是賦能行銷人從單純的指令下達者,進化為真正的系統建構者(第二至五層)的關鍵。
Vibe Coding 對行銷人的雙面刃
Vibe Coding 為行銷人帶來了前所未有的賦能,讓他們無需專業技術背景即可創造工具和自動化流程 1。這是其最主要的優勢。然而,Vibe Coding 的核心定義也包含了一個重大風險:在不完全理解其功能、安全性或結構的情況下,接受並使用 AI 生成的程式碼 1。這種對底層邏輯的忽視,會引發一系列嚴重的下游問題,包括隱藏的錯誤、安全漏洞、混亂且難以維護的程式碼,以及不斷累積的技術債 2。
對於一位高階行銷主管而言,若在缺乏治理框架的情況下,鼓勵團隊隨意地進行「Vibe Coding」,無異於在組織內催生難以管理的「影子 IT」(Shadow IT) 16。這將導致行銷部門建構出大量脆弱、不安全的系統,這些系統最終不僅會崩潰,還需要投入高昂的開發成本來修復。
因此,行銷人的真正機會並非成為最純粹、甚至魯莽的「Vibe Coder」,而是進化為「Vibe 架構師」。這意味著,我們應當利用這些工具所帶來的速度與便利性,同時導入系統設計、測試和文件化的紀律,以有效管理其內在風險。我們的目標是實現快速原型設計和自動化,而非盲目部署。
第二節:行銷人的進化:AI 驅動的系統建構五大層次
本節提供一個清晰、分層的技能發展框架,指導行銷人如何逐步從工具操作者進化為系統建構者。
層次一:指令大師 (Prompt Master) — AI 增強的內容與策略
這是基礎層級,要求超越簡單的查詢。此層次的核心是精通提示工程 (Prompt Engineering),以生成高品質、符合品牌調性的產出。這包括設定客製化指令、建立提示詞庫,以及運用多視角提示等技巧 17。處於此層級的行銷人將 AI 視為一個精密的助理,用於執行諸如為不同購買階段的顧客生成部落格主題、根據品牌語氣重寫文案、從行業報告中提取洞見,以及規劃多通路行銷活動大綱等任務 18。
層次二:流程協調者 (Process Orchestrator) — 自動化的多通路工作流程
此層級代表著向系統建構邁出的第一步。行銷人的角色從生成資產轉變為自動化流程。他們利用 Zapier 或 n8n 等 No-code 平台,將各種分散的行銷工具(如 CRM、電子郵件、社群媒體、廣告平台)串聯成一個無縫協作的整體工作流程 7。
一個典型的工作流程範例是:當一則 Facebook 廣告帶來新的潛在客戶(觸發器),該客戶資料會被自動新增至 HubSpot(動作),系統根據其填寫的表單資料進行評分(條件/動作),接著將其導入 Mailchimp 的個人化郵件培育序列(動作),同時在 Slack 中通知相關銷售人員(動作)22。在這個階段,行銷人開始以「觸發器 (Triggers) -> 條件 (Conditions) -> 動作 (Actions)」的邏輯來思考和設計系統 7。
層次三:洞察引擎建構者 (Insight Engine Builder) — 智慧數據分析系統
在此層級,行銷人建構的系統不僅能執行任務,更能生成並報告洞察。這涉及自動化地從多個來源(如 Google Ads、Google Analytics)收集績效數據,並將其匯總到一個中央儲存庫(如 Google Sheets 或 Airtable)。接著,利用 AI 代理(如 AI by Zapier、ChatGPT API)對這些數據進行分析,總結關鍵趨勢,並透過電子郵件或 Slack 自動分發報告 24。
例如,一個設定好的 n8n 排程工作流程,每天自動從 Google Ads API 提取廣告花費和轉換數據,並寫入 Google Sheet。下一個節點將這些數據發送至 ChatGPT API,並附上指令:「扮演一位行銷分析師,找出表現最佳的三個廣告活動,指出任何異常情況,並用三個要點總結關鍵結論。」AI 的回應隨後會被發佈到指定的 Slack 頻道 #marketing-kpi 中 27。
層次四:體驗創造者 (Experience Creator) — 互動式行銷工具
達到此層級的行銷人已超越了簡單的自動化,開始使用 Bubble、Softr 或 Glide 等 No-code 平台,建構客製化的、面向顧客的應用程式 29。這些不再是單純的內部工作流程,而是能夠提升顧客體驗並產生潛在客戶的寶貴資產。
應用範例包括為潛在客戶打造客製化的 ROI 計算機、為代理商建立用於分享報告和管理專案的客戶入口網站 31、設計互動式測驗以引導使用者選擇合適的產品,或是一個動態的資源目錄 34。這些工具不僅是強大的潛在客戶磁鐵 (lead magnets),更是獲取寶貴零方數據 (zero-party data) 的來源。
層次五:產品創辦人 (Product Founder) — 自主微型 SaaS 與產品化服務
這是進化的頂峰。行銷人運用其深厚的領域專業知識和 No-code/AI 技能,建構並推出一個解決特定行業痛點的利基軟體產品(即「微型 SaaS」)35。這一轉變使行銷部門從一個成本中心,蛻變為一個能夠創造營收的實體。
此層級的典範是那些在自身工作流程中發現重複性、手動流程的行銷人,他們首先建構工具來自動化該流程,然後將這個工具產品化,提供給其他人使用 37。這代表了從行銷工具的
消費者到創造者的終極轉變。
第三節:從理論到實踐:系統建構者的成功案例
本節將透過具體的商業案例,展示前述五大進化層次在現實世界中的應用與成效,證明從操作者轉變為建構者的價值。
案例研究:自動化投資回報引擎(層次二與三)
許多企業已經透過流程自動化實現了可量化的商業效益,證明了層次二與三的價值。
Sixth City Marketing: 這家行銷代理商利用 Zapier 自動化客戶的潛在客戶報告流程。此舉不僅為他們每月節省了超過 9 個小時的人力,更確保了在與客戶通話時,所呈現的數據永遠是最新、最準確的 22。
Zonos: 該公司透過自動化其客戶獲取流程,成功將其「價值實現時間 (time to value)」縮短了超過 40%,這意味著客戶能更快地從其產品中獲益,大幅提升了客戶滿意度與留存率 22。
Orchard: 透過自動化建立全面的客戶檔案,該公司每週節省了 3 個小時以上的手動數據輸入時間。更重要的是,這個自動化系統使他們能夠進行更深度的個人化溝通,並在整個公司內部共享客戶洞察 22。
這些案例提供了具體的投資回報指標,如節省的時間和提升的效率,這些都是高階主管在評估新策略時最為關注的。
案例研究:從行銷人到創辦人(層次五)
David Bressler 與他的產品 Formula Bot 的故事,是行銷人進化至第五層級的完美典範。
Bressler 是一位擁有分析背景的行銷人,但他沒有傳統的程式設計技能 41。他敏銳地發現了辦公室中一個普遍的痛點——處理複雜的 Excel 公式——並利用 No-code 平台 Bubble.io 建構了一個 AI 驅動的解決方案 42。
他的成功之路提供了寶貴的經驗:
快速驗證: 他在社群平台 Reddit 上分享了他的想法,結果一夜之間爆紅。雖然這帶來了巨大的流量,但也產生了高昂的 API 費用,迫使他迅速將產品商業化,從而驗證了市場需求 43。
精實的技術堆疊: 他的初期創業成本極低,僅為每月 25 美元的 Bubble 訂閱費和 10 美元的網域名稱費用,充分展現了 No-code 工具在降低創業門檻方面的巨大潛力 42。
高效的成長策略: 他巧妙地利用了產品的病毒式傳播和社群聆聽,將 90% 的時間投入產品開發,僅用 10% 的時間進行行銷,最終取得了驚人的成果 42。
卓越的成果: Formula Bot 的月度經常性收入 (MRR) 成長至超過 4 萬美元,有力地證明了非技術背景的創辦人完全有能力打造一個成功的微型 SaaS 44。
案例研究:代理商打造的內部工具(層次四)
雖然研究中缺乏行銷代理商打造外部 SaaS 的直接案例,但我們可以從內部工具的開發中窺見一條清晰的路徑。例如,顧問公司 The Spur Group 利用 No-code 工具為自己打造了一個應用程式,以簡化新員工的入職流程,不僅節省了大量時間,還顯著提高了員工留任率 47。
這為行銷代理商提供了一個可行的藍圖。代理商普遍面臨著客戶報告和專案管理混亂的痛點 48。他們可以首先利用 No-code 平台為自己打造一個客製化的客戶入口網站,以解決自身的營運難題。在將這個內部工具打磨完善、驗證其價值後,便可將其產品化,作為一個微型 SaaS 銷售給其他有同樣需求的代理商,從而實現從第四層級(內部效率提升)到第五層級(外部營收創造)的跨越。這條路徑風險較低,且能確保產品真正解決市場痛點。
第四節:系統建構者的工具箱:精選 No-Code 與 AI 平台指南
本節將對關鍵工具進行戰略性評估,幫助行銷領導者為其團隊選擇合適的技術基礎設施,以支持從操作者到系統建構者的轉型。
自動化平台:行銷生態系的中樞神經系統
自動化工具不僅是任務執行者,更是連接整個行銷生態系的基礎層。選擇合適的平台是一項關乎長期發展的戰略決策。
一個簡單的專案可以從 Zapier 開始以求速度,但隨著複雜度和流量的增長,其按任務計費的模式可能會變得非常昂貴。Make 在成本與複雜性之間提供了更好的平衡。而對於需要處理大量數據或敏感資訊的企業,n8n 提供了最高的控制權和成本效益,但需要一定的技術資源來維護。
No-Code 應用程式建構器:從概念到互動工具
選擇合適的應用程式建構器,是實現第四和第五層級進化(打造互動工具與微型 SaaS)的關鍵。
選擇哪種工具完全取決於目標。如果行銷人希望在現有的 Airtable 資料庫上快速建立一個客戶入口網站(層次四),Softr 是最佳選擇。若目標是為一場活動打造一個行動優先的應用(層次四),Glide 會更合適。然而,如果目標是建立一個具有複雜後端邏輯、可規模化的微型 SaaS(層次五),那麼功能強大的 Bubble 則是唯一的選擇。
AI 與代理平台:系統的智慧層
這些工具為自動化系統提供了「大腦」。
大型語言模型即服務 (LLMs as a Service): 這是智慧層的基礎。主流模型包括:以其易用性著稱的 ChatGPT、擅長處理細膩文案寫作的 Claude,以及專注於即時社群媒體趨勢分析的 Grok 9。
新興代理平台 (Agentic Platforms): 這些平台代表了自動化的未來。Gumloop 被譽為「Zapier 和 ChatGPT 的結晶」,它提供了一個視覺化的 No-code 介面,讓使用者可以輕鬆建構以 AI 為核心的自動化工作流程 11。同時,
OpenAI 的 Operator 雖然目前速度較慢且容易出錯,但它展示了未來 AI 代理如何自主地在瀏覽器中執行任務,為我們描繪了自動化的終極形態 12。
第五節:架構師的學習路徑:非技術背景行銷人的實踐藍圖
本節為非技術背景的行銷領導者提供一個分階段、可執行的學習計畫,旨在系統性地培養從操作者轉變為系統架構師所需的核心能力。
階段一:掌握自動化邏輯
在接觸複雜的工具之前,必須先掌握自動化的基礎語法:「觸發器 (Trigger) → 條件 (Condition) → 動作 (Action)」7。這是所有自動化系統的通用語言,理解這一點比熟悉任何單一工具都更為重要。
實踐起點: 使用像 Zapier 這樣的工具,建立一個解決個人痛點的簡單兩步驟「Zap」。例如,「當我在 Gmail 中將一封郵件標記為星號(觸發器),就在 Todoist 中建立一個待辦事項(動作)」60。這個練習能幫助您在實際操作中內化自動化思維。
階段二:建立資料庫思維
對於非技術背景的建構者而言,最大的障礙之一是理解數據結構。在建構任何應用程式之前,必須先學會如何組織資訊。如果數據結構混亂,再強大的工具也無法發揮作用。
實踐起點: 使用 Airtable 或 Google Sheets 為一個行銷活動建立一個簡單的關聯式資料庫。例如,可以創建「廣告活動」、「行銷素材」和「投放通路」三個相互關聯的表格,以理解數據是如何連接和互動的 60。這是有效使用 Softr 或 Bubble 等工具的必要前提。
階段三:打造您的第一個互動工具
將前兩個階段學到的邏輯和數據思維應用到實踐中,打造一個簡單但有價值的工具(層次四)。
實踐起點: 遵循教學指南,使用 Softr 搭配 Google Sheets 作為後端,建立一個簡易的客戶入口網站 31。這個專案能讓您在一個低風險的環境中,學習前端設計、數據綁定和使用者權限管理等核心概念。
階段四:整合 AI 代理
從在獨立的聊天視窗中使用 AI,進化到將 AI 無縫嵌入自動化工作流程中。
實踐起點: 建立一個多代理協作的工作流程。例如,使用 n8n 或類似工具,設計一個流程:由「市場研究員」代理收集數據,接著由「策略師」代理進行分析,最後由「內容寫手」代理根據分析結果草擬社群貼文 61。這個練習的核心在於學習如何將多個 AI 任務串聯起來,以實現更複雜、更自主的產出。
表三:精選學習資源
為了加速您的學習旅程,以下整理了一份專為行銷領導者設計的高價值資源清單。
第六節:AI 驅動的行銷團隊之未來:駕馭風險與重塑領導力
治理的必要性:No-Code 背後的隱藏成本
對於高階領導者而言,擁抱新技術的同時必須正視其風險。若缺乏有效的治理,大規模採用 No-code 和 AI 可能會帶來嚴重的後果:
安全性與隱私風險: 數據洩漏、權限濫用、不安全的配置以及未能遵循 GDPR 等法規,都可能對企業造成巨大的財務和聲譽損失 69。
供應商鎖定與擴展性問題: 過度依賴單一平台,可能導致未來在擴展業務或更換技術時,面臨成本高昂且耗時的重構困境 69。
技術債與「工作流程蔓延」: 缺乏統一規劃會導致大量未經文件化、脆弱且相互重疊的自動化流程產生。這些流程最終會變得難以維護和除錯,成為組織的隱形負擔 21。
超越「公民開發者」:行銷治理框架
「公民開發者」的概念——即讓領域專家親手打造工具——雖然充滿吸引力,但其實踐需要一個穩固的框架來支撐,以避免混亂 75。一個有效的行銷治理模型應包含以下要素:
建立卓越中心 (Center of Excellence): 組建一個小型的跨職能團隊,負責審核和批准新工具、制定最佳實踐,並提供培訓與支持 76。
分級權限管理: 並非所有人都應擁有建立關鍵業務流程的管理員權限。應根據角色和職責設定不同的權限等級。
強制性文件化與審查: 所有新建的自動化流程和應用程式,在部署前都必須經過文件化和同儕審查,以確保其透明度和可靠性。
從低風險工作流程開始: 在將新工具應用於面向客戶的關鍵流程之前,應先在內部流程(如會議記錄摘要)上進行試點,以評估其穩定性和效益 19。
2026 年的行銷團隊:新角色,新結構
產業趨勢預測,到 2026 年,像 Meta 這樣的主流平台將致力於實現完全由 AI 驅動的廣告生成,這將大幅減少對手動 A/B 測試和廣告活動設定等戰術性專家的需求 77。
這一轉變將催生出新的、更具戰略性的角色:
行銷系統架構師 (Marketing System Architect): 負責設計、建構和維護相互連接的自動化工作流程網絡。
AI 提示工程師/策略師 (AI Prompt Engineer/Strategist): 專精於撰寫和優化驅動行銷引擎的 AI 模型提示詞。
AI 治理負責人 (AI Governance Lead): 監督行銷部門內 AI 和自動化技術的道德和安全實施。
未來的行銷團隊結構將變得更精實、更具技術性(從系統思維的角度),並更專注於策略、創意和異常處理,而 AI 則負責大規模的執行工作 6。
結論:您作為成長首席架構師的角色
這份報告的最終呼籲是,擁抱「Vibe 架構師」的思維模式,已不再是一個技術選擇,而是一項戰略性的領導使命。
成功的行銷長官 (CMO) 將是那些能夠在 AI 和 No-code 帶來的快速創新與穩健的系統設計及治理紀律之間取得平衡的領導者。他們的主要職責不再僅僅是管理行銷活動,而是為整個組織設計和建構一個有彈性、可擴展且智慧化的成長引擎 82。這不僅是行銷部門的進化,更是企業在 AI 時代保持競爭力的核心所在。
引用的著作
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Vibe coding: what it is and how it works - Hostinger, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.hostinger.com/tutorials/vibe-coding
Your Website, Your Way: Vibe Coding for Marketing - SparkShoppe, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.sparkshoppe.com/your-website-your-way-vibe-coding-for-marketing
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The Master Marketers Taking Full Control of Creative and Media at Scale - AI-Tech Park, 檢索日期:8月 1, 2025, https://ai-techpark.com/redefining-marketing-roles-with-ai/
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I am among the first people to gain access to OpenAI's “Operator” Agent. Here are my thoughts. : r/ChatGPTPro - Reddit, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.reddit.com/r/ChatGPTPro/comments/1i8jln3/i_am_among_the_first_people_to_gain_access_to/
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Create a custom client portal for your marketing agency - Softr, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.softr.io/marketing-agency-client-portal
Build a marketing agency client portal in minutes with no code - Softr, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.softr.io/create/marketing-agency-client-portal
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Making $$$ with MicroSaaS (I might delete this) - YouTube, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.youtube.com/watch?v=ndqX4vbR7Rc
This SaaS went from 0 to 15 paying users with No-Code in less then 2 months. | by Katt, 檢索日期:8月 1, 2025, https://medium.com/@katt_72306/this-saas-went-from-0-to-15-paying-users-with-no-code-in-less-then-2-months-caf7e5d0d294
This Marketer Retooled Some Lost Code He Wrote 15 Years Earlier and Turned It Into a Six-Figure Business - Bootstrappers.com, 檢索日期:8月 1, 2025, https://bootstrappers.com/this-marketer-retooled-some-lost-code-he-wrote-15-years-earlier-and-turned-it-into-a-six-figure-business/
How No-Code Helped a Non-Technical Founder Disrupt a Traditional Industry, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.indiehackers.com/post/how-no-code-helped-a-non-technical-founder-disrupt-a-traditional-industry-cb852c3ca7
Benchmark report: The ROI of marketing automation - Zapier, 檢索日期:8月 1, 2025, https://zapier.com/blog/report-marketing-automation-roi/
The inspiring story of David Bressler's viral Bubble app, Excelformulabot : r/nocode - Reddit, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.reddit.com/r/nocode/comments/11e7nwh/the_inspiring_story_of_david_bresslers_viral/
No Code MBA Interview - Excelformulabot, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.nocode.mba/interviews/excel-formula-bot
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The AI Advertising Revolution: Is Full Automation coming by 2026? - Codedesign, 檢索日期:8月 1, 2025, https://codedesign.org/ai-advertising-revolution-full-automation-coming-2026
Will AI Replace Creative Teams? CMOs on Meta's Automation Plan - Senior Executive, 檢索日期:8月 1, 2025, https://seniorexecutive.com/meta-generative-ai-ads-cmo-creative-strategy/
Meta's AI ad plan raises stakes – even if creative execs are shrugging it off - Digiday, 檢索日期:8月 1, 2025, https://digiday.com/marketing/metas-ai-ad-plan-raises-stakes-even-if-creative-execs-are-shrugging-it-off/
AI-Driven Marketer: Master AI Marketing To Stand Out In 2025 - Apple Podcasts, 檢索日期:8月 1, 2025, https://podcasts.apple.com/us/podcast/ai-driven-marketer-master-ai-marketing-to-stand-out-in-2025/id1719663520
The Top Challenges Facing CMOs in 2025 - CMS Wire, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.cmswire.com/digital-marketing/the-top-challenges-facing-cmos-in-2025/
VCs Love AI-First Startups. Here's Why That Matters for Marketing Leaders - CMS Wire, 檢索日期:8月 1, 2025, https://www.cmswire.com/digital-marketing/vcs-love-ai-first-startups-heres-why-that-matters-for-marketing-leaders/
The Transformation of Marketing Leadership in the Age of AI - NGS Global, 檢索日期:8月 1, 2025, https://2019.ngs-global.com/index.php/de/perspektiven/thought-leadership-artikel/8-perspectives/articles/843-marketing-leadership-ai
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