不是 SEO vs AEO，AI 搜尋要的是真正能解答問題的品牌｜AI 搜尋時代的品牌 SEO 策略轉型報告

9月 12, 2025

傳統 SEO 式微：AI 主導搜尋的衝擊與演變

隨著 Google 導入 AI 概覽 (AI Overview) 與 AI 模式 (AI Mode) 等生成式搜尋功能，搜尋生態正經歷自 Google 問世以來最劇烈的轉變[1][2] 。過去仰賴關鍵字排名與外部連結的傳統 SEO 手法在 AI 主導的搜尋結果中影響力日漸下滑[3] 。研究顯示，在 AI 生成回覆 (如 SGE/AIO) 中出現的連結，有 93.8% 並非傳統有機搜尋前十名結果的網址，可見單靠提升排行榜名次已不足以確保曝光[4] 。這意味著排名不再是最終目標，被 AI 引用、納入答案才是新的能見度指標[5] 。從 2023 年中 Google 開始測試 SGE，到 2024–2025 年 AI 概覽(AI Overview)廣泛上線（每月已有十幾億人使用）[6] ，搜尋流量分配規則發生質變：AI 直接綜合多來源給出答案，預判使用者後續提問，經常讓用戶零點擊即可獲解答 [7] 。同時，AI 對內容品質的要求提升，更重視語境相關性而非過去的關鍵字精確匹配與連結數量[3] 。簡言之，在 AI 驅動的搜尋中，如果 AI 能回答而沒有引用你，你的品牌在那次搜尋中等同缺席[8] 。這一轉變已經發生，且仍在加速，品牌若因循守舊，只追求傳統 SEO 指標，恐將發現流量被 AI 答案攫取而大幅下滑。

內容優化以解決問題為核心：貼近 AI 選擇邏輯

AI 選擇內容的標準與人類不同。AI 偏好結構清晰、語意精準、資訊密度高的內容，而非冗長堆砌關鍵字的傳統 SEO 文章[9] 。因此品牌內容策略應從「提供解決方案」出發，確保文章能直接針對用戶問題給出有條理的答案。以下是優化重點：

提高語義密度，精準傳達資訊：避免贅述與模糊表達，增強內容中的有效資訊比例。AI 評估內容品質看重結構化密度、資訊顆粒度及專業可信度等要素[10] 。也就是說，文章應在有限字數內傳達豐富且有意義的資訊點，語義乾淨沒有過多水分[9] 。例如在回答「2025 最佳數位行銷策略？」時，內容應開門見山列出關鍵策略要點，而非堆砌不相關的長篇背景。
內容結構清晰，可供 AI 理解：撰寫時注重段落層次和格式，使資訊易於掃描與擷取[11] 。善用標題、小標題、項目清單等來組織內容。例如可採用「三段式結構」撰稿：開頭點出使用者痛點或問題，中段詳述問題分析，結尾給出具體解決方案建議[12] 。此種結構有助於AI快速抓取問題→原因→解決方案的脈絡。尤其當內容以問答形式直接回應使用者疑問時，AI 更傾向選用此類直接回答問題的片段[11] 。此外，務必明確提及相關實體和專有名詞（如產品名稱、品牌、地點等），避免指代不清，讓 AI 能正確辨識內容主題[13] 。
強調內容的可引用性與權威性：AI 更願意引用那些經常被提及或連結的權威頁面[14] 。為提升可信度，品牌應提高內容中的事實可信度與引用價值。這包括在內容中加入可靠數據、來源引用和案例佐證，以增加內容的權威感[12] 。比如在健身產品文章中引用知名研究數據或產業報告，可讓AI覺得內容有據可依，更可能選作答案的一部分[12] 。同時，善用 Schema 結構化資料（FAQ、HowTo 等）標記關鍵訊息，方便 AI 理解內容結構與重點[11] 。具備良好 E-E-A-T（經驗、專業性、權威性、可信度）的內容更有機會進入 AI 概覽引用列表[15] 。

總而言之，品牌內容需從「使用者想解決什麼問題」出發進行優化，以高資訊密度、清晰結構和可信證據來滿足 AI 挑選內容的邏輯。例如，一篇產品指南若能精簡扼要地說明產品適用情境並提供數據支持，其被 AI 引用的可能性將遠高於關鍵字羅列堆砌的傳統頁面[9] 。

成功品牌案例：產品導向內容維持高能見度

在 AI 搜尋浪潮下，已有品牌透過調整內容策略，成功在生成式搜尋中保持高曝光與轉換。以下是幾個觀察到的案例和行業趨勢：

旅遊與專業類網站流量逆勢成長：據統計，不同行業受 AI 概覽影響程度差異很大。旅遊領域在 AI 搜尋中反而呈現流量上升趨勢，搜尋參與度增長達 700% [16] 。這意味著提供清晰產品/服務資訊和行程建議的旅遊品牌內容，可能在 AI 回答中獲得更多呈現機會，從而曝光度大增。相對而言，新聞媒體等資訊型網站因大量答案被 AI 彙總，流量顯著流失（如 MailOnline 報告其資訊類查詢點擊率驟降 56%） [17] 。因此，有解決方案導向內容的品牌（如旅遊攻略、專業知識分享等）在 AI 搜尋中反而可能受惠，維持甚至提升了能見度。
長尾精準內容帶來高轉換：AI 概覽傾向引用針對細分需求的內容。BrightEdge 的數據顯示，針對 3～5 個詞的長尾關鍵詢問所製作的內容，被 AI 引用的機率提高約 30%，且此類 AI 引用的連結點擊率比傳統搜尋結果高出 15% [18] 。許多注重產品解說與客戶提問的品牌網站因此獲益：當使用者詢問具體問題時（如「適合跑者的最佳健身手環？」），AI 給出的摘要往往會引用這些品牌提供的精闢答案連結，帶來比一般藍色連結更高的點擊和轉化[18] 。舉例而言，一家健身手環品牌如果在官網部落格提供詳細的「跑者選擇手環指南」並涵蓋常見提問，其內容很可能出現在 AI 回答中，進而引導有購買意圖的流量回到品牌網站。
影音與用戶內容融入提升曝光：AI 搜尋結果不僅限於文字，還大量融合影音與社群內容。比如在電商領域，有 71% 的 SGE 結果會嵌入 YouTube 影片[19] 。Google 也觀察到使用者在購物決策時常往返搜尋與影片之間[20] ，因此 AI 更積極推送與查詢直接相關的影片內容。YouTube 等平台內容的引用大幅增加（AIO引用 YouTube 的頻率提高了121%） [21] 。這意味那些積極產出產品影片、教學影片的品牌，在 AI 搜尋中的能見度明顯提高。此外，AI 在比較階段也傾向引用論壇評論、評測等用戶生成內容 (UGC) [22] 。因此擁有活躍用戶社群、累積大量評價問答的品牌（例如科技產品的官方討論區或美妝品牌的使用者評論）也在 AI 回答中獲得一席之地，保持了良好的曝光與公信力。

總體而言，「答案優先」的內容策略已經有成功先例：提供明確答案和專業資訊的品牌不僅沒有被 AI 搜尋埋沒，反而透過被引用而持續獲取高品質流量。例如，一些B2B科技公司在官網上建立知識庫和FAQ，以產品為導向解答客戶痛點，結果在 AI 給出的專業問答中頻頻出現，大幅提升了品牌能見度與潛在轉換率[23] 。相反，那些內容空洞或缺席於AI答案引用的網站，正迅速喪失原有的流量優勢[17][24] 。

美國市場觀察：AI 概覽上線後的流量與點擊率變化

以美國市場為例，自 Google 推出生成式搜尋實驗 (SGE) 及 AI 概覽功能後，整體搜尋流量與用戶行為出現明顯轉變。以下數據說明了這種變化，並印證採取「答案優先」策略的必要性：

AI 概覽覆蓋率提升，零點擊搜尋成新常態：截至2024年底，AI 概覽已在約 47% 的搜尋中出現，其中針對問題解決型查詢的出現率更高達 74% [25] 。由於AI直接滿足了大部分資訊需求，使用者無需點擊任何連結即可獲得解答，導致 Google 搜尋的零點擊率飆升至約 60% [25] 。也就是說，超過一半的搜尋不再產生點擊流量給網站，而是在搜尋結果頁就已完結。這對只關注傳統排名的網站敲響警鐘：若未能進入AI的答案引用列表，將錯失大量本可爭取的點擊。
有機點擊率下滑，答案區連結成新流量來源：隨著AI摘要佔據頁面頂部，傳統自然搜尋結果的點擊率顯著下跌。根據報導，資訊型查詢的有機 CTR 普遍下降15–20%，部分站點甚至超過50%的流量流失[26] 。例如前述的 MailOnline 就因大量資訊內容被AI直接呈現而CTR驟降 56% [17] 。相對地，出現在 AI 概覽答案區中的引用連結，反而成為珍貴的新流量入口。Google 執行長桑達爾·皮查伊強調，AI 引用的連結點擊率實際上高於一般搜尋結果[27] 。換言之，雖然總體點擊更少了，但使用者對AI答案中出現的來源更感興趣、更信任，因而更可能點擊[27] 。這進一步證明了搶占AI摘要中的一席之地對品牌曝光的價值。
品牌曝光型態改變：大型平台得利，小型站點受挑戰：AI 概覽引用的連結中，有相當比例指向 Google 自家產品或大型平台內容。例如有研究發現 Google 有 43% 的 AIO引用鏈接導向其自有內容（如 YouTube影片、Google Maps 等），形成更強的「圍牆花園」效應[25] 。這意味一般品牌網站在搜尋結果中的曝光空間被進一步壓縮，需要更積極的策略才不致被邊緣化。同時，不同查詢階段引用的來源構成也不同：在使用者探索問題和教育階段，AI 較多引用第三方專業內容或評測文章；而到了最後評估產品的階段，品牌官網與競品網站本身反而經常直接出現在引用名單中[22] 。這顯示對於購買決策相關的查詢，若品牌能提供權威資訊（如產品規格、比較說明等），AI 也會給予曝光機會。因此，品牌應針對不同搜尋階段調整內容布局，特別是在產品評估階段確保官方資訊完善，以便爭取到最後轉化關鍵時刻的引用流量。

以上趨勢證實，「答案優先」策略在美國市場的 AI 搜尋環境中不是可有可無，而是關乎生存的關鍵。 [24]的分析指出，在新的生成式搜尋模型下，如果AI的答案沒有引用你，那你的品牌對該次搜尋而言等同不存在。當超過八成使用者問題由 AI 直接作答，品牌唯有讓自家內容成為AI答案的一部分，才能持續獲得可觀的自然流量和關注度[5] 。反之，仍停留在爭奪傳統排名的思維，將在 Zero-Click 時代喪失大量商機[28] 。

品牌主行動建議：布局「答案優先」內容以掌握 AI 搜尋流量

面對 AI 模式主導的搜尋新生態，品牌需要從內容策略和技術優化兩方面同步發力，才能在競爭中脫穎而出。以下為具體建議：

建立「問題地圖」，深耕長尾需求：轉變傳統以短關鍵詞建內容的做法，改以使用者實際提問出發來組織內容。AI 更偏好完整的口語化問題（特別是長尾問題句）作為查詢[29] 。因此，品牌應研究目標客群會問的相關問題，建立完整的問答型內容矩陣。例如不要只鎖定「減重產品」這類泛泛關鍵詞，而是涵蓋「2025 最有效的減重營養補充品有哪些？」等具體問題[29] 。透過工具（如 AlsoAsked、Ahrefs）或觀察社群討論，挖掘長尾提問並產出對應內容，可大幅提高AI識別並選取你內容的機率[29] 。
直接、清楚地回答使用者疑問：在內容中以使用者可能提出的問題為導向進行撰寫，並在段落開頭直接給出答案或結論。隨後再提供進一步細節和延伸資訊，以滿足不同深度的需求。這種先答後詳的寫作方式，一方面滿足了AI摘取重點的需求，另一方面也照顧到讀者體驗。例如品牌可以在FAQ或部落格文章的開頭直接點出「最佳方案為何」，接著解釋原因。這能讓AI快速抓取答案段落做引用[11] ，同時使用者點擊後也能獲得完整脈絡。切忌拐彎抹角或為追求字數而墜入「前言冗長」的陷阱——在AI時代，開門見山的內容更有勝算[9] 。
採用結構化格式與Schema標記：善用頁面格式讓重要資訊更凸顯，方便AI解析。比如使用項目清單、步驟列表來說明複雜主題[30] ；將內容按子問題分段並加小標題；針對常見提問設置 FAQ 區塊等。特別是可以運用 FAQPage、HowTo、Product 等結構化資料標記來向搜尋引擎提示內容要點[31][11] 。這類 Schema 不僅有助於傳統SEO中的豐富結果展示，在 AI 概覽中也被視為內容結構清晰、有條理的信號。BrightEdge 的分析表明，實施 FAQ Schema 等結構化數據可顯著提高內容進入 AI 摘要引用的概率[32] 。因此，品牌網站應檢視現有核心頁面，補充適當的結構化標記，讓AI更容易「讀懂」你的內容架構。
強化權威信譽：打造可被信任的內容資源：在 AI 演算法眼中，內容的可靠性至關重要。品牌應透過多方面提升網站的權威形象：首先，爭取高品質外部連結和權威網站提及，因為AI更傾向引用被廣泛提及的頁面[14] 。可考慮加強數位公關、內容行銷，以獲得來自新聞媒體、行業協會等的引用背書。同時，內容本身要增加透明度與引用依據[33] ——也就是在論點旁輔以數據來源、專家語錄、案例研究等。當AI發現你的內容有明確佐證且來源可信，自然更願意呈現給用戶[12] 。另外，保持品牌在各渠道資訊的一致性（產品名稱、公司介紹等保持統一） [34] ，確保AI能正確識別你的品牌訊息並整合信任信號。
提升網站體驗以承接 AI 流量：爭取到AI引用只是第一步，還需確保用戶點擊進入網站後有良好體驗，才能轉化為實際商機。為此，技術層面需持續優化：頁面載入速度要快（Core Web Vitals 達標），因為AI帶來的訪客耐心可能更低[35] ；網站必須行動端優化，因大多數搜尋來自手機[36] ；內容版面清晰、廣告不干擾，以降低跳出率[37] 。Google 的資料指出，頁面加載從1秒變3秒時跳出率增32%，若達5秒跳出率高達90% [38] 。由此可見，優異的使用者體驗對於將AI引用所帶來的點擊轉化為實際詢問或訂單至關重要。品牌主應定期透過 PageSpeed Insights、GA4 等工具檢視網站表現，及早排除可能影響轉化的體驗問題。
關注多平台佈局與新興搜尋渠道：在Google主導的同時，別忽視其他AI搜尋與平台的引流潛力。必要時可多渠道佈局內容：例如將精華內容投放於 YouTube（因其在AI結果中曝光度極高） [21] 、經營專業問答（如在 Reddit、Quora 等分享有價值答案），以及關注微軟必應等整合 ChatGPT 的搜尋引擎。目前 Google 雖仍占據絕對主導地位，但ChatGPT、Perplexity等生成式助手已在逐步分流部分搜尋流量 [39] 。品牌可評估自身領域特性，適度投入新興平台內容經營，分散流量風險並抓住AI時代的額外機會。

總之，面對 AI 搜尋技術的轉型，品牌主須主動調整策略：從傳統「排名爭奪」轉向「答案爭奪」，以用戶需求為中心打造高品質、可被AI理解和信任的內容。 [40][41]正如業界所言，這場搜尋范式的巨變已然到來且無可逆轉；越早布局「Generative Engine Optimization (GEO)」策略的品牌，越有可能在未來的競爭中保持優勢[40][5] 。請各位品牌主審視上述建議，結合自身情況逐步實踐，在AI驅動的搜尋生態中搶占先機、持續獲取高質量流量與轉化。

參考來源：

Goodwin, D. (2024). 94% of Google SGE links are different from organic search results, study finds. Search Engine Land[4][42].
Boutin, E. (2025). Your brand in the age of generative search: How to show up and be cited. Search Engine Land[3][5].
Zhao, J. (2025). GEO優化流程：如何在生成式搜索时代讓你的內容被AI看到並引用. 西品東來 SEO部落格[9][10].
CSDN SEO專欄 (2025). AI概覽導致流量下降：2025年SEO應對策略[26][15]；谷歌CEO稱AI概覽增加網站引流：2025年SEO洞察與策略[25][17].
BrightEdge (2025). Differences Between AI Overviews and SGE[27].
Onely (2024). Google SGE for Ecommerce: Study & Optimization[19][30].
Search Engine Journal (2025). AI Search Optimization: Data Finds Brand Mentions Improve Visibility[22].
人人都是產品經理 (2025). AI搜索浪潮下GEO轉型案例分析[12].