Google I/O 2025｜Google Search 新功能與發展
Google Search 新功能與發展
AI 概覽（AI Overviews）增強：Google 在 2023 年推出的 AI 概覽已擴展到超過 15 億使用者、200 多個國家地區。用戶使用 AI 概覽後對結果滿意度提高，搜尋頻率增加，且在美、印等市場相關查詢類型成長超過 10%。這說明 AI 彙整式搜尋對使用者吸引力極高。
AI 模式（AI Mode）推出：I/O 2025 正式推出全新「AI 模式」搜尋分頁。AI 模式引入更先進的推理能力，允許用戶提出比傳統搜尋長 2–3 倍的複雜提問，並支援多輪追問。目前該功能已在美國開放（可透過搜尋列上新增的「Ask Anything」標籤切換），Google 表示 AI 模式的搜尋品質和回應速度都是業界頂尖。
Gemini 模型升級：Google 同步發布了 Gemini 2.5 系列模型，並將最新的 Gemini 2.5 模型導入搜尋系統。其中 Gemini 2.5 Flash 版本運算快速成本低廉，2.5 Pro 則在推理、多模態和長上下文處理上取得顯著提升。這意味著 Google 搜尋背後的 AI 模型推理能力、處理圖片/影片等多模態內容以及代碼理解等方面都有進步。
深度搜尋與多模態：Google 介紹了「Deep Search」模式，可在 AI 模式下進行深入研究查詢，透過發出數百個相關子查詢並綜合分析網頁內容，快速產出帶完整引用的專家級報告。此外，結合 Project Astra 技術，Google 讓搜尋支援實時視覺搜尋（與 Google Lens 結合）。使用者可在 AI 模式中點選「Live」圖標，用手機鏡頭對準物體即時提問，搜尋引擎會即時回饋解說與相關連結。這些功能進一步展現 Google 搜尋正在向多模態（照片、聲音、視訊等）的智能助理方向演進。
個人化搜尋：I/O 演講中提到「個人化情境」功能，未來 Gemini 可在用戶同意下，根據 Gmail、行事曆、Google Drive 中的個人資訊，為搜尋結果加值。例如，若用戶尋找「週末納許維爾美食推薦」，AI 模式可參考用戶過往的旅遊航班、餐廳訂單記錄，智能推薦符合口味的餐廳及活動。另外，智能助理已能像 Gmail 聰明回覆一樣，自動從用戶電子郵件或文件中尋找資訊，生成更貼合個人風格的建議。未來這些個人化技術將融入搜尋、Gemini 等產品，使搜尋結果更貼近用戶需求。
以上重大更新顯示 Google 搜尋正從「連結列表」轉變為「生成式 AI 助理」：AI 概覽與 AI 模式讓用戶不僅能快速獲得摘要答案，還可進一步對話式追問；同時 Gemini 2.5 等新模型提升了推理與多模態能力
。這些功能將引導用戶以更長、更複雜的問題與搜尋互動，也預示搜尋體驗將更加智能化和個人化。
SEO 影響與最佳實踐建議
搜尋結果版面改變：由於 AI 搜尋會彙整資訊並直接回答，用戶不再只看「前十名藍鏈結」，而是與 AI 生成的總結、互動式元素競爭可見性。Previsible 報導指出，搜尋版面已變成「AI 精選結果」，企業不僅要排到第一頁，還需要出現在 AI 摘要或回答中。在這個新環境下，僅有傳統 SEO 技巧（如關鍵字密度、頁面數量）已不足夠。
長尾且結構化內容：用戶在 AI 模式下常以多步查詢提問（問題長度為傳統搜尋的 2–3 倍），期待搜尋能給出有推理過程和引據的答案。因此，建議創作者撰寫深入、條理清晰且詳盡的內容，比如長篇綜述、FAQ、指南等，配合清晰標題和段落結構。例如 Previsible 建議，多提供步驟式、結構化的答案，使用標號列表或表格整理重點，有助於 AI 摘要抓取關鍵資訊。過於簡短或重複的文字則可能難以被優先引用。
多媒體與結構化資料：因為搜尋更加視覺化且語義化，用戶可以使用圖片、語音查詢或 AI 畫面識別，網站應更重視多媒體內容。Search Central 官方建議在頁面中加入高品質圖片、影片，並更新 Google Merchant Center 和商家資訊，以支持多模態搜尋。同時，要使用結構化資料（schema），例如為產品、地點、評論等標註資料，並確保標註內容與頁面內容一致。預先標註關鍵資訊可幫助 Google AI 更好地理解網站內容，在生成回答時引用正確資訊。
SEO 基礎與技術要求：Google 明確指出，AI 模式和 AI 概覽並無額外索引條件，只要網頁可被 Google 搜索引擎正常抓取，仍可被考慮出現在 AI 回答中。因此必須維持基本 SEO 需求：robots.txt 不阻擋、正確返回 200 狀態碼、有可抓取的文本內容。另外，網站要提供良好的頁面體驗（包括適應各裝置的頁面佈局、快速載入時間、易於閱讀）。因為用戶從 AI 搜尋點擊進入的流量往往更具參與度，若頁面體驗差可能導致跳出率高。
個人化與信任度：搜尋結果將更依賴用戶的第一方資料和個人化設定，傳統的排名監測（如對所有用戶相同排名）將變得不那麼可靠。品牌應加強在 Google 生態系的整合，例如利用 Gmail 訂單通知、Calendar 預約、YouTube 互動等建立數據關聯，有助於影響個人化結果。此外，用戶對於 AI 訪問個人資料更加敏感，值得信賴且明確獲得授權的數據才能在 AI 結果中被使用。
代理功能下的站點可操作性：未來 AI 代理可能會直接在搜尋結果中執行任務（如自動填表、比價、預定、甚至結帳等）。因此網站必須保證相關操作對機器友好：表單、功能元件和數據接口要清晰可見。特別是電子商務站，必須提供結構化的產品與庫存資料（如 Google Shopping 格式），並開通 Performance Max 和 Merchant Center，讓 AI 代理能即時讀取到最新的價格和庫存資訊。
轉換率與價值評估：由於 AI 搜尋可能在頁面本身解答更多資訊，用戶不一定每次都點擊網站。Google 建議站長不要只關注點擊量，而要關注用戶行為和轉換——例如頁面停留時間、互動深度、銷售或註冊數等。AI 搜尋帶來的訪客參與度通常更高，站長應檢視更全面的效益指標，而不僅看點擊數。
圖：使用者在筆電上執行 Google 搜尋（示意圖）
綜上所述，Google I/O 2025 顯示搜尋 SEO 已進入生成式時代：網站內容需更多聚焦「對使用者真正有用」的獨特內容，並技術上確保被 AI 特性正常抓取。此外，圖片、影片和結構化資料等資源的重要性大幅提升，因為 AI 會利用多媒體來回答問題。站長與內容創作者應參考 Google Search Central 最新指引，如“AI 搜尋下高效內容要點”和“AI 搜尋功能與網站”指南（文末參考資源），以調整策略並維持在新搜尋生態中的可見度。
AI 在搜尋體驗的整合
多模態交互：Google 將語音、視覺、和純文本搜尋融合。例如 Project Astra 和 Gemini Live 現可讓用戶透過手機鏡頭與搜尋對話，如在 AI 模式中啟用「Live Search」，即可對著實體物品詢問問題，搜尋系統會即時回應並提出解釋、建議或相關網頁鏈接。這意味著搜尋已成為「隨身 AR 助手」，用戶可以在實際場景中與 AI 互動，而非僅透過鍵盤輸入。
深度研究：AI 模式中的 Deep Search 功能會利用「查詢扇出（query fan-out）」技術，同時發送數百個子查詢，自動蒐集並綜合網路資訊，短時間內生成專家級報告。用戶只要在 AI 模式打開深度模式，就能獲得經過高度推理和引用的答案，大幅節省自行搜集資料的時間。
個人化 AI：AI 模式強調個人化：除了上述利用 Gmail 和行事曆資訊定制結果，Google 未來也將允許用戶上傳文件至 Gemini Deep Research、連結雲端硬碟、甚至聊天記錄，AI 便能參照這些個人內容生成更相關的回應。例如在 Gemini Deep Research 中上傳自己過去的研究資料，AI 就能針對你的需求給出更精準的報告。
代理化功能：Google 推出的 Project Mariner 使 AI 具備實際執行任務的能力。AI 模式可以填寫表單、比價、預訂飯店或機票，甚至跟進電子郵件並以用戶風格回覆。這種「Agent 模式」將搜尋從被動資訊檢索轉為主動服務，未來只要給予授權，AI 就能幫忙完成搜尋以外的工作。
圖：筆電桌面上的 Google 搜尋（示意圖）
透過以上整合，Google 搜尋不再只是查找資訊的工具，而是具備多模態感知和自動執行能力的「AI 助手」。搜尋可以看圖片、聽語音，並按用戶指示完成實際任務。這些功能大幅提升了搜尋的便捷性與深度，也暗示未來用戶對搜尋引擎的需求將更加複雜多樣。網站開發者需注意提供機器可操作的資源（如 API 接口、結構化表單），以讓 AI 能順利提取資訊並執行對應操作。
搜尋廣告策略變化與新工具
廣告延伸至 AI 搜尋：I/O 同時宣布廣告系統將跟進 AI 搜尋形式。在 AI 概覽中，美國已開放在桌面版顯示搜尋與購物廣告，並計畫擴展至更多國家/地區的行動與桌面搜尋。此外，Google 正在測試在 AI 模式回答中嵌入廣告，例如在生成完整建站指引後，提供相關建站服務的廣告鏈接。已使用 Performance Max、Shopping 或一般搜尋（廣泛匹配）的廣告客戶，只要開啟 AI Max Search Campaign，就有機會自動在 AI 概覽和 AI 模式中呈現廣告。這意味著品牌除了傳統排名競爭，也須考慮如何在 AI 生成回答中提升曝光。
創意與優化工具：Google 推出多項新工具幫助廣告主提升效率。在創意面，Imagen 4、Veo 3 等生成式影音工具將整合到 Google Ads 和 Merchant Center，讓行銷人員可快速生成視覺內容。在優化面，推出了「AI Max」Search Campaign（運用 AI 自動化優化）與「Smart Bidding Exploration」（探索不常見但有潛力的搜尋機會）。這些工具利用 Gemini 的能力，輔助廣告主在瞬息萬變的消費者行為中找到更多成長機會。
代理行銷功能：為降低採用門檻，Google 發布了一系列「代理化行銷」功能：廣告平台內建「AI Essentials 2.0」評估工具，協助企業檢測自己的數據和內容是否已準備好整合 AI。同時，不少 Google Ads 功能（如 Performance Max 的終端 URL 擴張、搜尋詞報告等）都在陸續升級，幫助廣告主收集更多第一方數據並強化轉換追蹤（GDPR/CCPA 環境下特別重要）。
以上變動指出：搜尋廣告正在從被動呈現階段，轉向主動整合 AI 搜尋體驗的階段。廣告主需要調整策略，不僅要優化關鍵字投放，還要確保商品與服務資訊完備，以利 AI 在回答中引用。同時，可多利用 Google 提供的新工具來生成富含 AI 要素的廣告創意及智慧出價，抓住 AI 搜尋帶來的新客群。
網站經營者、內容創作者與開發者提醒
聚焦優質內容與使用者需求：正如 Google 搜尋中心（Search Central）部落格所言，「Google 一直希望展示能滿足用戶需求的內容」。站長應專注提供獨特且有價值的內容，並預期用戶將提問更具體、更深入的問題。尤其在 AI 搜尋中，長篇且深入的內容更容易被 AI 模型選用。Google 也提醒開發者：創作過程中應常自我檢查是否為「使用者首要」的內容。
使用 Search Console 與分析指標：站長可利用 Google Search Console 中的報表來追蹤 AI 搜尋帶來的流量情況。搜尋中心文件指出，AI 特性（如 AI 概覽和 AI 模式）帶來的點擊會歸類在「網頁」搜索流量中。由於這些流量質量較高，建議監控不僅點擊量，也要查看停留時間、跳出率、轉換率等指標。 同時，重視 PageSpeed、Core Web Vitals 等指標，因為快速、順暢的頁面體驗會提升用戶滿意度。
權限與內容控制：站長可以透過
nosnippet、data-nosnippet或noindex等 HTML 控制標籤決定搜尋結果中顯示內容的方式。例如，如果不希望某些段落被用於 AI 概覽摘要，可加上data-nosnippet。這對於保護隱私或獨家內容很有用。另外，要確保頁面不被 robots.txt 誤擋（否則可能無法出現在任何搜尋結果中）。多媒體與電商資訊：既然搜尋功能更加「視覺化」，網站應準備豐富的圖片、影片及相關資訊。例如商品電商應更新 Merchant Center、維護實時庫存與價格，並在網頁中加入高品質商品圖、使用結構化資料標註價格、評價、庫存等。同樣地，實體店家應更新 Google 商家資訊（地址、營業時間）以利 AI 搜尋時顯示正確資訊。
開發者資源：Google 提供了多項資源幫助開發者與站長應對這些變化，包括 Search Central 最新部落格「在 AI 搜尋中讓內容表現良好的方法」，以及「AI 特性與您的網站」文件。這些文件說明了 AI 概覽和 AI 模式的運作原理，並強調不需額外優化，只要保持基本 SEO 準則即可。建議站長深入閱讀這些官方指南，以及《使用生成式 AI 內容的網站指南》，確保內容符合 Google 原則。
參與社群活動：Google 也持續舉辦線上研討會和培訓（例如 2025 年 APAC Search Central Live 深度研討會）來講解最新 SEO 和搜尋趨勢。站長和開發者可透過這些活動和官方文件、範例程式碼保持更新，例如學習如何使用最新的 Gemini API（）或利用 Search Console 提供的分析工具。
總體而言，Google I/O 2025 的更新對使用者而言將帶來更智能、更個人化的搜尋體驗，對業界而言則意味著搜尋流量與傳統 SEO 觀念都將經歷轉型。內容創作者與站長必須提升內容品質、掌握結構化標註與多媒體素材，同時利用 Google 提供的資源和工具調整優化策略，以迎接搜索生成式時代的挑戰與機遇。
參考資料： Google 官方 I/O 開幕演說、搜尋中心部落格、Google 廣告部落格等。
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