不是 SEO vs AEO，AI 搜尋要的是真正能解答問題的品牌｜AI 搜尋時代的品牌 SEO 策略轉型報告
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傳統 SEO 式微：AI 主導搜尋的衝擊與演變 隨著 Google 導入 AI 概覽 (AI Overview) 與 AI 模式 (AI Mode) 等生成式搜尋功能，搜尋生態正經歷自 Google 問世以來最劇烈的轉變 [1] [2] 。過去仰賴關鍵字排名與外部連結的傳統 SEO 手法在 AI 主導的搜尋結果中影響力日漸下滑 [3] 。研究顯示，在 AI 生成回覆 (如 SGE/AIO) 中出現的連結，有 93.8% 並非傳統有機搜尋前十名結果的網址，可見單靠提升排行榜名次已不足以確保曝光 [4] 。這意味著 排名 不再是最終目標， 被 AI 引用 、納入答案才是新的能見度指標 [5] 。從 2023 年中 Google 開始測試 SGE，到 2024–2025 年 AI 概覽( AI Overview )廣泛上線（每月已有十幾億人使用） [6] ，搜尋流量分配規則發生質變：AI 直接綜合多來源給出答案，預判使用者後續提問，經常讓 用戶 零點擊 即可獲解答 [7] 。同時，AI 對內容品質的要求提升，更重視語境相關性而非過去的關鍵字精確匹配與連結數量 [3] 。簡言之，在 AI 驅動的搜尋中，如果 AI 能回答而 沒有引用你 ，你的品牌在那次搜尋中等同缺席 [8] 。這一轉變已經發生，且仍在加速，品牌若因循守舊，只追求傳統 SEO 指標，恐將發現流量被 AI 答案攫取而大幅下滑。 內容優化以解決問題為核心：貼近 AI 選擇邏輯 AI 選擇內容的標準與人類不同 。AI 偏好 結構清晰、語意精準、資訊密度高 的內容，而非冗長堆砌關鍵字的傳統 SEO 文章 [9] 。因此品牌內容策略應從「提供解決方案」出發，確保文章能直接針對用戶問題給出有條理的答案。以下是優化重點： 提高語義密度，精準傳達資訊： 避免贅述與模糊表達，增強內容中的有效資訊比例。AI 評估內容品質看重 結構化密度、資訊顆粒度 及專業可信度等要素 [10] 。也就是說，文章應在有限字數內傳達豐富且有意義的資訊點，語義乾淨沒有過多水分 [9] 。例如在回答「2025 最佳數位行銷策略？」時，內容應開門見山列出關鍵策略要點，而非堆砌不相關的長篇背景。 內容結構清晰，可供 AI 理...
