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  廣告導向問卷易遭機器人濫用的原因 公開問卷機制漏洞 當Meta廣告（如Facebook/Instagram）將使用者導向線上問卷以搜集名單時，這種開放連結的機制本身就容易被 惡意機器人（bot）鎖定 [1] 。機器人程式會自動搜尋不需驗證即可填答的表單，利用模擬人類操作自動提交問卷。其目的可能是 產生假名單 來冒充行銷成效，或獲取問卷提供的獎勵內容 [2] [3] 。企業透過網路表單收集潛在客戶資訊的同時，其實也對這類腳本攻擊敞開大門。 廣告優化機制的盲點 更嚴重的是，Facebook的廣告演算法無從辨別名單真偽。一旦有人（不論真實用戶或機器人）提交了聯絡資訊，系統就將其視為 轉換成功 ，並據此優化廣告投放 [4] 。例如有行銷專家指出，Facebook不會區分「正確」或「不正確」的表單，只要收到聯絡資料就算成功轉換，無法取消這些假名單 [4] 。結果是廣告系統 反而學習了這些假用戶行為 ，將預算更多地傾斜到產生低品質名單的流量上，形成惡性循環。 誘因與欺詐動機 某些黑箱操作也加劇了問卷假名單的問題。為了追求更廉價的轉換，廣告可能涵蓋廣泛的受眾與版位，甚至提供填問卷的獎勵或抽獎誘因。這往往吸引 低品質甚至惡意的填答 ：有些可能是人為的假帳號批量填寫（例如點擊農場中的受雇者），或是自動化腳本使用 竊取/生成的假資料 提交表單 [2] [5] 。這些假名單不但無法轉化為真正客戶，更會拖累後續銷售跟進的效率。 行銷公司Promodo的經驗顯示，Facebook廣告常出現由假帳號填寫的名單，這些帳號假裝成真實用戶以混入廣告目標 [6] 。企業發現，提交的電話聯絡資料實際不存在，卻仍需花時間透過CRM檢視、致電確認 [7] 。在這過程中，Facebook仍將這些填單計入轉換，導致 系統優化完全偏向低質量流量 [4] 。這說明廣告導向問卷策略天生就埋下了機器人鑽漏洞的隱患。 Meta廣告生態加劇風險：Audience Network問題 第三方版位的低品質流量 Meta的廣告生態中，尤其值得關注的是 Audience Network（受眾網絡） 。這是Meta將廣告擴展投放到第三方App和網站的網絡，但正因為 刊登環境不可控 ，往往成為 作弊溫床 。業界直言：「Facebook Audience Network是不少廣告詐欺的主要來源」 [8] 。原因在於許多掛載A...